LOD模型简化算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 LOD 技术简述 | 第9-10页 |
| 1.3 LOD 模型简化算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 LOD 模型简化算法的应用 | 第11-12页 |
| 1.5 本文研究内容及目的 | 第12-14页 |
| 1.5.1 模型简化技术研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.5.2 本文研究的内容 | 第13页 |
| 1.5.3 本文研究的目的 | 第13-14页 |
| 1.6 论文的章节安排和主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.6.1 论文的研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 1.6.2 论文的主要研究成果 | 第15页 |
| 1.7 小结 | 第15-16页 |
| 2 LOD 模型简化相关技术及简化算法综述 | 第16-27页 |
| 2.1 LOD 模型尺度的选择 | 第16-17页 |
| 2.2 简化原则 | 第17页 |
| 2.3 简化误差度量 | 第17-21页 |
| 2.3.1 基于图像的误差度量 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于几何形状的误差度量 | 第19-20页 |
| 2.3.3 其它常用简化误差度量准则 | 第20-21页 |
| 2.4 LOD 模型简化算法分类 | 第21-22页 |
| 2.4.1 按是否保持拓扑结构分类 | 第21页 |
| 2.4.2 按简化机制不同分类 | 第21-22页 |
| 2.4.3 局部算法和全局算法 | 第22页 |
| 2.4.4 其它分类方法 | 第22页 |
| 2.5 典型算法介绍 | 第22-26页 |
| 2.5.1 几何元素删除法 | 第22-24页 |
| 2.5.2 区域合并法 | 第24-25页 |
| 2.5.3 顶点聚类法 | 第25页 |
| 2.5.4 基于小波的方法 | 第25-26页 |
| 2.6 小结 | 第26-27页 |
| 3 改进的三角形折叠的网格简化算法 | 第27-41页 |
| 3.1 Garland 简化算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 边折叠简化的基本思想 | 第27-28页 |
| 3.1.2 二次误差测度 | 第28-29页 |
| 3.2 基于 QEM 的三角形折叠的网格简化算法 | 第29-30页 |
| 3.3 约束条件下的三角形折叠算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 三角形周长 | 第31页 |
| 3.3.2 三角形狭长度 | 第31-32页 |
| 3.3.3 三角形尖锐度 | 第32-33页 |
| 3.3.4 局部区域面积 | 第33页 |
| 3.4 改进后的折叠代价 | 第33-34页 |
| 3.5 新顶点的确定 | 第34-35页 |
| 3.6 数据结构 | 第35-36页 |
| 3.7 算法描述 | 第36-37页 |
| 3.8 程序流程图 | 第37-38页 |
| 3.9 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.10 小结 | 第40-41页 |
| 4 总结与展望 | 第41-42页 |
| 4.1 总结 | 第41页 |
| 4.2 展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第46页 |
