摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 生产系统的建模与仿真 | 第10-11页 |
1.2.2 作业车间调度问题 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
第2章 天润曲轴生产系统 | 第14-23页 |
2.1 威海天润公司简介 | 第14-16页 |
2.1.1 天润公司产品生产概况 | 第14-15页 |
2.1.2 天润公司车间调度现状 | 第15-16页 |
2.2 车间调度理论 | 第16-18页 |
2.2.1 经典 Job-shop 车间调度问题 | 第16-17页 |
2.2.2 经典 Flow-shop 车间调度问题 | 第17页 |
2.2.3 天润曲轴生产系统特性分析 | 第17-18页 |
2.3 天润曲轴复杂生产系统模型及调度问题 | 第18-20页 |
2.3.1 天润曲轴复杂生产系统模型 | 第18-20页 |
2.3.2 复杂生产系统的调度 | 第20页 |
2.4 投料策略 | 第20-21页 |
2.5 工件调度规则 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 六缸钢轴生产线分析与建模 | 第23-34页 |
3.1 离散事件系统仿真流程 | 第23-25页 |
3.2 Witness 仿真软件介绍 | 第25页 |
3.3 六缸钢轴生产线描述 | 第25-27页 |
3.4 建立六缸钢轴生产线的仿真模型 | 第27-33页 |
3.4.1 整体建模思路 | 第27页 |
3.4.2 仿真模型的建模元素 | 第27-28页 |
3.4.3 工序子模型的建立 | 第28-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于规则的六缸钢轴生产线调度分析 | 第34-43页 |
4.1 主要的指标参数 | 第34页 |
4.2 基于仿真模型的生产线投料策略的实现 | 第34-40页 |
4.2.1 固定在制品水平投料策略的实现 | 第34-36页 |
4.2.2 负载调节投料策略的实现 | 第36-38页 |
4.2.3 固定时间间隔投料策略的实现 | 第38-39页 |
4.2.4 三种投料策略对比 | 第39-40页 |
4.3 基于仿真模型的生产线工件调度规则的实现 | 第40-42页 |
4.3.1 固定时间间隔下各工件调度规则仿真 | 第41页 |
4.3.2 固定在制品水平下各工件调度规则仿真 | 第41-42页 |
4.3.3 负载调节下各工件调度规则仿真 | 第42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 基于遗传算法的六缸钢轴生产线调度优化 | 第43-51页 |
5.1 优化算法的选择 | 第43页 |
5.2 遗传算法的基本原理 | 第43-45页 |
5.2.1 常规遗传算法的流程 | 第44-45页 |
5.2.2 Witness 软件中 GA 的使用 | 第45页 |
5.3 基于遗传算法的调度策略 | 第45-46页 |
5.3.1 编码方法 | 第45-46页 |
5.3.2 采用遗传算法进行优化的基本流程 | 第46页 |
5.4 仿真结果分析 | 第46-50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
个人简历 | 第57页 |