| 附件 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-18页 |
| 1.1.1 局放检测技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1.1.2 局放模式识别研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2 本文的主要工作及章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 局放理论及检测方法 | 第19-30页 |
| 2.1 局放产生的机理 | 第19-20页 |
| 2.2 局放的表征现象 | 第20-21页 |
| 2.3 局部放电检测方法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 脉冲电流法 | 第21-24页 |
| 2.3.2 高频电流法 | 第24-27页 |
| 2.3.3 特高频法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 超声波法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 局放综合实验平台设计及实现 | 第30-42页 |
| 3.1 综合实验平台的设计方案 | 第30-38页 |
| 3.1.1 实验平台总体构架 | 第30-31页 |
| 3.1.2 综合实验平台主要部分设计参数 | 第31-34页 |
| 3.1.3 综合实验平台的实现 | 第34-38页 |
| 3.2 局放缺陷模型的设计方案 | 第38-41页 |
| 3.2.1 典型局放缺陷 | 第38-40页 |
| 3.2.2 局放缺陷模型的设计 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 局部放电的模式识别 | 第42-61页 |
| 4.1 局部放电的数据类型 | 第42-43页 |
| 4.1.1 基于时间的局放数据 | 第42页 |
| 4.1.2 基于相位的局放数据 | 第42-43页 |
| 4.2 局部放电特征量的提取 | 第43-51页 |
| 4.2.1 基于时间的局放特征量 | 第43页 |
| 4.2.2 局放高频脉冲时域特征量的提取 | 第43-46页 |
| 4.2.3 基于相位的局放特征量 | 第46-47页 |
| 4.2.4 按簇划分的局放相位特征量的提取 | 第47-51页 |
| 4.3 粒子群优化求解的特征量线性判别分析降维 | 第51-56页 |
| 4.3.1 线性判别分析 | 第52-54页 |
| 4.3.2 粒子群优化算法 | 第54-55页 |
| 4.3.3 基于粒子群优化的线性判别分析降维矩阵求解 | 第55-56页 |
| 4.4 基于核密度估计的贝叶斯分类 | 第56-60页 |
| 4.4.1 核密度估计 | 第56-58页 |
| 4.4.2 贝叶斯决策 | 第58-59页 |
| 4.4.3 基于核密度估计的贝叶斯分类 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 局放模式识别算法实验验证 | 第61-78页 |
| 5.1 局部放电实验 | 第61-65页 |
| 5.1.1 空气中局部放电实验 | 第61-62页 |
| 5.1.2 油中局部放电实验 | 第62-64页 |
| 5.1.3 SF6中局放实验 | 第64-65页 |
| 5.2 算法的实验验证及结果分析 | 第65-77页 |
| 5.2.1 实验验证 | 第65-75页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第75-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-79页 |
| 6.1 结论 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第85页 |