| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 锅炉燃烧优化的国内外研究现状及发展动态 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 最小二乘支持向量机建模算法 | 第14-21页 |
| 2.1 最小二乘支持向量机的基本原理 | 第14-16页 |
| 2.2 LS-SVM参数的确定 | 第16-18页 |
| 2.2.1 核函数 | 第16-17页 |
| 2.2.2 核函数参数与正规化参数的确定 | 第17-18页 |
| 2.3 加权最小二乘支持向量机 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 LS-SVM-SFS在电站锅炉燃烧系统中的应用 | 第21-31页 |
| 3.1 特征选择与变量选择 | 第21-23页 |
| 3.1.1 特征选择 | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于LS-SVM的前向顺序选择 | 第22-23页 |
| 3.2 LS-SVM-SFS仿真验证 | 第23-25页 |
| 3.3 基于LS-SVM-SFS锅炉燃烧系统建模 | 第25-30页 |
| 3.3.1 建模变量的选取 | 第25-26页 |
| 3.3.2 建模训练样本集的构造 | 第26-27页 |
| 3.3.3 锅炉燃烧系统模型的建立 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 电站锅炉燃烧过程复合建模 | 第31-44页 |
| 4.1 LS-SVM模型更新算法 | 第31-36页 |
| 4.1.1 基本理论简介 | 第32页 |
| 4.1.2 模型更新算法 | 第32-35页 |
| 4.1.3 模型更新算法的验证 | 第35-36页 |
| 4.2 LS-SVM模型更新算法仿真 | 第36-38页 |
| 4.2.1 初始模型的建立 | 第36-37页 |
| 4.2.2 锅炉燃烧模型的更新 | 第37-38页 |
| 4.3 燃烧系统复合建模方法 | 第38-43页 |
| 4.3.1 数值模拟模型 | 第39-41页 |
| 4.3.2 NO_x排放量的复合建模 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 电站锅炉燃烧系统的优化控制 | 第44-51页 |
| 5.1 锅炉燃烧优化问题描述 | 第44-45页 |
| 5.2 锅炉燃烧优化仿真 | 第45-48页 |
| 5.3 锅炉燃烧优化系统结构 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |