油田配电网动态无功优化技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状和发展前景 | 第10-16页 |
| 1.2.1 配电网无功优化算法 | 第10-14页 |
| 1.2.2 配电网无功优化的形式 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 油田配电网无功优化的基本理论 | 第18-29页 |
| 2.1 油田电网的概述 | 第18页 |
| 2.2 无功功率对油田配电网的影响 | 第18-19页 |
| 2.3 配电网无功功率补偿及其方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 配电网无功补偿的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.3.2 配电网无功补偿的方式 | 第20-21页 |
| 2.3.3 配电网无功补偿的优点 | 第21-23页 |
| 2.4 配电网中的潮流计算 | 第23-28页 |
| 2.4.1 潮流计算数学模型 | 第23-24页 |
| 2.4.2 潮流计算的方法 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进的多智能体蚁群算法 | 第29-44页 |
| 3.1 蚁群算法及其改进 | 第29-33页 |
| 3.1.1 常规蚁群算法 | 第29-31页 |
| 3.1.2 改进蚁群算法 | 第31-33页 |
| 3.1.3 算法改进对比验证 | 第33页 |
| 3.2 多智能体蚁群算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 多智能体系统简介 | 第33-34页 |
| 3.2.2 多智能体蚁群算法 | 第34-36页 |
| 3.2.3 多智能体蚁群算法的优化流程 | 第36页 |
| 3.3 算法验证及分析 | 第36-43页 |
| 3.3.1 建立数学模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算例分析 | 第37-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多智能体蚁群算法的动态无功优化 | 第44-57页 |
| 4.1 配电网动态无功优化的数学模型 | 第44-45页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第44页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第44-45页 |
| 4.2 负荷曲线分段技术 | 第45-50页 |
| 4.2.1 曲线分段的意义 | 第45-46页 |
| 4.2.2 负荷曲线分段改进 | 第46-50页 |
| 4.3 动态无功优化流程 | 第50页 |
| 4.4 算例分析 | 第50-56页 |
| 4.4.1 实际算例一 | 第50-52页 |
| 4.4.2 实际算例二 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-73页 |
