谱聚类算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
§1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
§1.2 谱聚类的研究现状 | 第9-10页 |
§1.3 谱聚类中亟待解决的问题 | 第10-12页 |
§1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
第二章 基本理论 | 第14-24页 |
§2.1 聚类分析方法 | 第14-16页 |
§2.2 图和矩阵的表示 | 第16-18页 |
·图的基本知识 | 第16页 |
·图的矩阵表示 | 第16-17页 |
·相似矩阵、度矩阵、拉普拉斯矩阵及矩阵的谱 | 第17-18页 |
§2.3 谱图划分准则 | 第18-20页 |
§2.4 谱聚类算法 | 第20-23页 |
§2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 HSC:层次谱聚类 | 第24-34页 |
§3.1 层次谱聚类 | 第25-26页 |
§3.2 聚类的评价标准 | 第26页 |
·聚类正确率 | 第26页 |
·聚类的纯度 | 第26页 |
§3.3 实验结果及分析 | 第26-32页 |
·WangDatabase的实验结果 | 第27-29页 |
·WangDatabase的子图像库的实验结果 | 第29-32页 |
§3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 基于最近邻传递的谱聚类算法 | 第34-42页 |
§4.1 最近邻传递谱聚类算法 | 第35-36页 |
·最近邻传递聚类算法 | 第35页 |
·NJW谱聚类算法 | 第35-36页 |
·最近邻传递谱聚类 | 第36页 |
§4.2 对比实验与结果分析 | 第36-41页 |
·MPEG-7图像库的实验结果 | 第36-38页 |
·Latekie图像库的实验结果 | 第38-41页 |
§4.3 本章小结 | 第41-42页 |
总结与展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
致谢 | 第48-50页 |
攻读硕士学位期间撰写的学术论文 | 第50页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第50-51页 |