| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 压缩感知理论概述 | 第13-19页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第13-14页 |
| 2.2 压缩感知中的信号获取算法 | 第14-15页 |
| 2.3 过完备字典的设计 | 第15-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 彩色图像恢复 | 第19-31页 |
| 3.1 拓展的联合稀疏模型 | 第19-21页 |
| 3.2 彩色图像去高斯噪声 | 第21-24页 |
| 3.3 彩色图像去椒盐噪声 | 第24-26页 |
| 3.4 彩色图像去马赛克 | 第26-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 图像融合和恢复 | 第31-44页 |
| 4.1 基于稀疏表示的彩色图像融合和去高斯噪声 | 第31-35页 |
| 4.2 彩色图像融合联合去椒盐噪声 | 第35-36页 |
| 4.3 基于压缩感知的彩色图像去马赛克和融合 | 第36-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |