| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 彩色图像分割及Normalized Cut准则 | 第8-16页 |
| 1.1 彩色图像分割研究背景及方法 | 第8-9页 |
| 1.2 基于图论的图像分割 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图划分及图划分准则 | 第9-11页 |
| 1.2.2 Normalized Cut简介 | 第11-12页 |
| 1.2.3 Normalized Cut研究现状 | 第12页 |
| 1.3 群智能优化算法研究现状 | 第12页 |
| 1.4 论文的研究内容及结构 | 第12-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 文章结构 | 第13-16页 |
| 第2章 基于鱼群算法优化Normalized Cut的彩色图像分割方法 | 第16-24页 |
| 2.1 模糊C均值聚类及鱼群算法简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 模糊C均值聚类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 鱼群算法 | 第17-18页 |
| 2.2 鱼群算法优化Normalized Cut准则 | 第18-22页 |
| 2.2.1 算法的具体实现 | 第18-20页 |
| 2.2.2 实验结果与分析 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 细菌觅食算法优化归一化和划分准则的彩色图像分割 | 第24-30页 |
| 3.1 细菌觅食算法 | 第24页 |
| 3.2 细菌觅食算法优化归一化准则 | 第24-29页 |
| 3.2.1 细菌觅食算法离散化及参数的选取 | 第25页 |
| 3.2.2 算法的具体实现 | 第25-26页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第26-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 一种求解图像分割的限速-离散蜂群优化算法 | 第30-38页 |
| 4.1 标准蜂群算法 | 第30页 |
| 4.2 基于SLDABC的归一化彩色图像分割方法 | 第30-34页 |
| 4.2.1 定义速度和惯性权重 | 第31页 |
| 4.2.2 离散化蜂群算法速度的表达 | 第31页 |
| 4.2.3 自适应惯性权重调整机制 | 第31-32页 |
| 4.2.4 限速-离散蜂群算法模型设计 | 第32-33页 |
| 4.2.5 算法描述 | 第33-34页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于混合蛙跳谱聚类的图像分割 | 第38-46页 |
| 5.1 混合蛙跳算法及谱聚类算法简介 | 第38-40页 |
| 5.1.1 混合蛙跳算法 | 第38-39页 |
| 5.1.2 谱聚类算法 | 第39-40页 |
| 5.2 基于混合蛙跳谱聚类的彩色图像分割 | 第40-44页 |
| 5.2.1 算法实现流程 | 第40-41页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 6.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |
