| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12页 |
| 1.2 智能视频监控系统概述 | 第12-13页 |
| 1.3 人体异常行为检测关键技术国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第17-20页 |
| 2 运动目标检测算法研究 | 第20-34页 |
| 2.1 传统的运动目标检测算法 | 第20-25页 |
| 2.1.1 三帧差分法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 混合高斯背景建模 | 第22-25页 |
| 2.2 改进的运动目标检测算法 | 第25-32页 |
| 2.2.1 均值法背景建模 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于均值背景与三帧差分的运动目标检测 | 第27-29页 |
| 2.2.3 本文算法仿真结果分析及评价 | 第29-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 视频目标跟踪算法研究 | 第34-54页 |
| 3.1 常用的运动目标跟踪算法 | 第34-40页 |
| 3.1.1 MeanShift目标跟踪 | 第34-37页 |
| 3.1.2 结合Kalman滤波器的MeanShift跟踪 | 第37-40页 |
| 3.2 基于时空上下文与Kalman滤波的目标跟踪 | 第40-53页 |
| 3.2.1 基于时空上下文的目标跟踪算法 | 第40-43页 |
| 3.2.2 结合Kalman滤波的时空上下文目标跟踪算法 | 第43-45页 |
| 3.2.3 多目标跟踪的实现 | 第45-49页 |
| 3.2.4 跟踪效果评价 | 第49-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 人体异常行为检测 | 第54-74页 |
| 4.1 单人异常行为检测 | 第54-62页 |
| 4.1.1 紧凑度 | 第54-57页 |
| 4.1.2 目标质心速度 | 第57-60页 |
| 4.1.3 异常行为检测结果与分析 | 第60-62页 |
| 4.2 两人交互异常行为检测 | 第62-72页 |
| 4.2.1 光流方向直方图 | 第62-65页 |
| 4.2.2 基于幅值加权的改进光流方向直方图 | 第65-66页 |
| 4.2.3 目标区域关联 | 第66-67页 |
| 4.2.4 异常行为检测 | 第67-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第84页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第84-85页 |
