| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 神经网络简介 | 第7-8页 |
| 1.2 模糊细胞神经网络简介 | 第8-9页 |
| 1.3 高阶模糊神经网络概况 | 第9-10页 |
| 1.4 几类模型的介绍 | 第10-12页 |
| 1.5 本文的各章安排和创新之处 | 第12-14页 |
| 第二章 变时滞高阶模糊神经网络平衡点的研究 | 第14-26页 |
| 2.1 系统模型描述 | 第14-16页 |
| 2.2 平衡点的存在性和唯一性 | 第16-19页 |
| 2.3 平衡点的指数稳定性 | 第19-23页 |
| 2.4 解的一致有界性 | 第23-24页 |
| 2.5 数值例子 | 第24-25页 |
| 2.6 结论 | 第25-26页 |
| 第三章 变时滞高阶模糊神经网络周期解的存在性及其全局指数稳定性 | 第26-36页 |
| 3.1 系统模型描述 | 第26-27页 |
| 3.2 预备知识 | 第27-28页 |
| 3.3 周期解的存在唯一性 | 第28-34页 |
| 3.4 数值例子 | 第34-35页 |
| 3.5 结论 | 第35-36页 |
| 第四章 变系数高阶模糊神经网络的指数收敛性 | 第36-45页 |
| 4.1 系统模型描述 | 第37-38页 |
| 4.2 系统的指数收敛性条件 | 第38-42页 |
| 4.3 例证分析 | 第42-44页 |
| 4.4 结论 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 在校发表论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |