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基于云服务的辅助医疗平台系统的研究与开发

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 远程医疗的研究现状第11-12页
        1.2.2 云医疗的应用研究现状第12-14页
    1.3 论文的研究内容第14-16页
    1.4 论文的组织结构第16-17页
2 相关技术分析第17-25页
    2.1 云服务的应用分析第17页
    2.2 分布式存储平台和分布式计算框架的分析第17-22页
        2.2.1 分布式存储平台第17-18页
        2.2.2 分布式计算框架的分析第18-21页
        2.2.3 分布式计算节点中的并行计算技术第21-22页
    2.3 数据挖掘算法第22-25页
        2.3.1 聚类算法第23-24页
        2.3.2 高斯回归算法第24-25页
3 关键算法的实现第25-45页
    3.1 AIK-Means 算法的实现第25-40页
        3.1.1 AIK-Means 算法流程第26页
        3.1.2 数据的预处理第26-29页
        3.1.3 Chameleon 算法流程第29-31页
        3.1.4 K-Means 算法流程第31-32页
        3.1.5 FP-Tree 算法流程第32-36页
        3.1.6 实验第36-40页
    3.2 高斯回归算法的实现第40-45页
        3.2.1 高斯回归算法流程第40-42页
        3.2.2 矩阵相乘的实现第42-43页
        3.2.3 高斯回归预警方案第43-45页
4 APCM 的设计与实现第45-63页
    4.1 系统的需求分析第45-49页
        4.1.1 用例迭代的分离过程第45-48页
        4.1.2 用例迭代的合并过程第48-49页
    4.2 URAM 的设计第49-61页
        4.2.1 URAM 的架构设计第49-50页
        4.2.2 命令模式和模板模式在 URAM 的应用第50-54页
        4.2.3 数据库统一资源访问接口设计第54-57页
        4.2.4 对象池访问设计第57-60页
        4.2.5 日志系统和配置系统设计第60-61页
    4.3 系统心理学功能客户端的展示第61-63页
5 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
硕士研究生期间的研究成果第69-71页
    攻读硕士学位期间发表的论文第69页
    硕士学位期间参与的科研项目第69-71页
致谢第71页

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