| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 车联网服务模型的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 隐私安全保护方法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 伪节点检测算法的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于P2P和IoV的隐私安全服务模型PSSM | 第20-29页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 车联网系统 | 第20-21页 |
| 2.3 基于位置的服务LBS | 第21-23页 |
| 2.3.1 LBS的服务过程 | 第21-22页 |
| 2.3.2 P2P位置隐私结构 | 第22-23页 |
| 2.4 车联网的安全需求分析 | 第23-24页 |
| 2.5 基于P2P结构的车联网服务模型 | 第24-27页 |
| 2.5.1 车联网的服务模型框架 | 第24-25页 |
| 2.5.2 服务模型PSSM的建立 | 第25-27页 |
| 2.6 模型的安全性分析 | 第27-28页 |
| 2.7 总结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于PSSM和LBS的隐私保护算法PPA | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 位置隐私保护技术 | 第29-30页 |
| 3.3 车联网环境下的隐私保护算法PPA | 第30-32页 |
| 3.4 算法中的关键步骤 | 第32-38页 |
| 3.4.1 假名生成算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 K-匿名区域生成算法 | 第33-38页 |
| 3.5 算法实验与分析 | 第38-41页 |
| 3.6 总结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于PSSM和PPA的伪节点检测算法FNDA | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 非法节点的攻击模式 | 第42-43页 |
| 4.3 (t,n)阈值思想 | 第43-44页 |
| 4.4 车联网环境下的伪节点检测算法FNDA | 第44-46页 |
| 4.5 随机数的生成 | 第46-49页 |
| 4.6 算法实验与分析 | 第49-51页 |
| 4.7 总结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第59页 |