| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 多目标优化的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 动态多目标优化的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 动态聚类的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文的主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于改进的距离预测机制及自适应差分算子的动态多目标优化算法 | 第13-37页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 相关理论背景 | 第14-19页 |
| 2.2.1 动态多目标优化问题 | 第14-15页 |
| 2.2.2 所使用的静态多目标优化算法 | 第15-17页 |
| 2.2.3 差分交叉算子 | 第17-18页 |
| 2.2.4 前向预测模型 | 第18-19页 |
| 2.3 改进距离预测机制及自适应差分算子的免疫动态多目标优化算法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 环境改变检测和预测机制 | 第19-21页 |
| 2.3.2 改进的自适应差分交叉算子 | 第21-22页 |
| 2.3.3 改进距离预测机制及自适应差分算子的免疫动态多目标优化算法 | 第22-24页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第24-35页 |
| 2.4.1 测试问题 | 第24-25页 |
| 2.4.2 测试性能指标 | 第25-27页 |
| 2.4.3 PDMIOA 和其它进化动态多目标优化算法的实验比较 | 第27-32页 |
| 2.4.4 改进算子的实验比较 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于正交预测机制的动态多目标分解进化算法 | 第37-59页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 相关理论背景 | 第38-42页 |
| 3.2.1 基于分解的多目标进化算法 | 第38-41页 |
| 3.2.2 正交设计方法 | 第41-42页 |
| 3.3 基于正交预测机制的动态多目标分解进化算法 | 第42-48页 |
| 3.3.1 环境改变检测和预测机制 | 第42-45页 |
| 3.3.2 针对动态多目标优化的改进的权值矢量生成方法 | 第45-46页 |
| 3.3.3 基于正交预测机制的动态多目标分解进化算法 OPMOEAD | 第46-48页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第48-57页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第49页 |
| 3.4.2 性能指标的比较 | 第49-53页 |
| 3.4.3 不同时刻的近似最优前端 PFt的比较 | 第53-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于动态多目标优化的动态聚类算法 | 第59-69页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 基于正交预测动态多目标分解的动态聚类算法 | 第59-65页 |
| 4.2.1 模糊聚类算法 FCM | 第59-61页 |
| 4.2.2 染色体的编码方式 | 第61页 |
| 4.2.3 目标函数的选择 | 第61-62页 |
| 4.2.4 最优解的选择策略 | 第62页 |
| 4.2.5 基于正交预测动态多目标分解的动态聚类算法 OPDMDDCA | 第62-65页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第65-68页 |
| 4.3.1 实验数据与参数设置 | 第65-66页 |
| 4.3.2 性能评价指标 | 第66-67页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 硕士期间部分科研成果 | 第78-79页 |
