| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 子空间聚类研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 子空间聚类集成研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论基础概述 | 第16-26页 |
| 2.1 聚类算法分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 聚类的概念与研究分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 聚类方法分类 | 第17-19页 |
| 2.2 聚类集成研究分析 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基聚类成员的产生 | 第20-22页 |
| 2.2.2 共识函数的设计 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于最小冗余特征子集的子空间聚类集成研究 | 第26-35页 |
| 3.1 变量之间的相关关系 | 第26-28页 |
| 3.1.1 变量之间的相关关系的衡量标准 | 第26-27页 |
| 3.1.2 变量间线性关系的衡量 | 第27-28页 |
| 3.2 数据冗余的分类 | 第28-29页 |
| 3.3 基于最小冗余子空间划分的研究 | 第29-34页 |
| 3.3.1 变量间依赖关系研究 | 第30页 |
| 3.3.2 变量间最大相关性和最小冗余研究 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于变量间最小冗余的子空间划分法 | 第31-34页 |
| 3.3.4 基于最小冗余的子空间聚类集成原理图 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于属性最大间隔的子空间聚类 | 第35-41页 |
| 4.1 MMSC算法介绍 | 第35-37页 |
| 4.1.1 属性间最大信息系数 | 第35-37页 |
| 4.1.2 最大间隔子空间划分 | 第37页 |
| 4.2 核心算法流程 | 第37-40页 |
| 4.2.1 MMSC算法子空间划分流程 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基聚类算法流程 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第41-55页 |
| 5.1 实验数据集 | 第41-42页 |
| 5.2 实验评价标准 | 第42页 |
| 5.3 实验平台介绍 | 第42-46页 |
| 5.3.1 WEKA实验平台操作界面 | 第42-43页 |
| 5.3.2 ARFF格式数据集 | 第43-46页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第46-54页 |
| 5.4.1 基于最小冗余特征子集聚类集成实验结果分析 | 第46-48页 |
| 5.4.2 基于属性最大间隔的子空间聚类实验结果分析 | 第48-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |