S变换改进方法及在电能质量多特征协同分析中的应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 电能质量概述 | 第13-20页 |
| 1.2.1 电能质量定义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电能质量标准 | 第14-15页 |
| 1.2.3 电能质量分类及特性参数 | 第15-20页 |
| 1.3 电能质量扰动分析方法研究现状 | 第20-28页 |
| 1.3.1 电能质量扰动参数检测研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3.2 电能质量扰动特征提取方法研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3.3 电能质量扰动模式识别方法研究现状 | 第25-28页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第2章 优化广义S变换及电能质量扰动参数检测 | 第30-48页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 S变换原理 | 第30-32页 |
| 2.3 广义S变换及参数优化 | 第32-35页 |
| 2.3.1 广义S变换 | 第32-33页 |
| 2.3.2 参数r优化方法 | 第33-35页 |
| 2.4 OGST参数优化指标 | 第35-39页 |
| 2.4.1 参数r优化指标 | 第35-36页 |
| 2.4.2 谐波暂升扰动优化指标分析 | 第36-38页 |
| 2.4.3 暂态振荡扰动优化指标分析 | 第38-39页 |
| 2.5 基于OGST扰动参数检测 | 第39-44页 |
| 2.5.1 扰动参数检测方法 | 第39页 |
| 2.5.2 暂降扰动参数检测 | 第39-40页 |
| 2.5.3 振荡扰动参数检测 | 第40-41页 |
| 2.5.4 闪变扰动参数检测 | 第41-42页 |
| 2.5.5 谐波暂升复合扰动参数检测 | 第42-44页 |
| 2.6 小波及HHT扰动参数检测 | 第44-47页 |
| 2.6.1 小波及HHT暂降扰动参数检测 | 第44-45页 |
| 2.6.2 工程信号分析 | 第45-47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 改进广义S变换及电能质量扰动识别 | 第48-76页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 广义S变换改进方法 | 第48-55页 |
| 3.2.1 高斯窗的改进方法 | 第48-51页 |
| 3.2.2 高斯函数的测不准原则 | 第51-55页 |
| 3.3 参数p和q优化方法 | 第55-62页 |
| 3.3.1 参数p和q优化指标 | 第55-57页 |
| 3.3.2 参数p和q优化步骤 | 第57-58页 |
| 3.3.3 参数p和q优化分析 | 第58-62页 |
| 3.4 基于MGST的特征提取 | 第62-66页 |
| 3.5 ELM分类原理 | 第66-69页 |
| 3.6 实验分析 | 第69-75页 |
| 3.6.1 仿真实验分析 | 第69-73页 |
| 3.6.2 工程信号分析 | 第73-75页 |
| 3.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 自适应优化S变换及电压暂降扰动识别 | 第76-111页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 自适应优化S变换 | 第77-79页 |
| 4.3 AOST优化方法 | 第79-87页 |
| 4.3.1 σ优化方法 | 第79-81页 |
| 4.3.2 σ优化分析 | 第81-87页 |
| 4.4 暂降信号模型搭建 | 第87-101页 |
| 4.4.1 线路短路模型 | 第87-89页 |
| 4.4.2 自熄弧故障模型 | 第89-90页 |
| 4.4.3 感应电机启动模型 | 第90-92页 |
| 4.4.4 变压器励磁模型 | 第92-93页 |
| 4.4.5 多级电压暂降模型 | 第93-95页 |
| 4.4.6 线路短路感应电机重启模型 | 第95-96页 |
| 4.4.7 线路短路和单相非线性负载故障模型 | 第96-98页 |
| 4.4.8 多级电压暂降和单相非线性负载故障模型 | 第98-101页 |
| 4.5 特征提取 | 第101-105页 |
| 4.5.1 特征量定义 | 第101-103页 |
| 4.5.2 特征量分析 | 第103-105页 |
| 4.6 暂降类型分类 | 第105-110页 |
| 4.6.1 GG聚类 | 第106-107页 |
| 4.6.2 仿真实验分析 | 第107-110页 |
| 4.7 本章小结 | 第110-111页 |
| 第5章 电能质量扰动多特征多分类器协同分析 | 第111-138页 |
| 5.1 引言 | 第111-112页 |
| 5.2 特征提取方法 | 第112-119页 |
| 5.2.1 基于WT特征提取 | 第112-115页 |
| 5.2.2 基于HHT特征提取 | 第115-117页 |
| 5.2.3 基于AOST变换特征提取 | 第117-119页 |
| 5.3 特征向量选取方法 | 第119-124页 |
| 5.3.1 特征评价 | 第119-120页 |
| 5.3.2 过滤式特征选择 | 第120-122页 |
| 5.3.3 封装式特征选择 | 第122-124页 |
| 5.4 多分类器协同分类 | 第124-128页 |
| 5.4.1 分类器性能评价 | 第124-125页 |
| 5.4.2 差异性评价 | 第125-127页 |
| 5.4.3 多分类器自适应加权协同方法 | 第127-128页 |
| 5.5 仿真实验分析 | 第128-137页 |
| 5.5.1 特征选择 | 第129-132页 |
| 5.5.2 协同分类 | 第132-137页 |
| 5.6 本章小结 | 第137-138页 |
| 结论 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-152页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154页 |
