信息检索系统中智能人机交互方法的研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 检索结果可视化 | 第13-15页 |
| 1.2.2 对话系统 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及意义 | 第16-19页 |
| 1.3.1 图像检索结果可视化 | 第16-18页 |
| 1.3.2 对话管理策略 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关背景知识及问题描述 | 第20-28页 |
| 2.1 检索结果可视化方法 | 第20-21页 |
| 2.2 标签云 | 第21-22页 |
| 2.3 对话管理 | 第22-26页 |
| 2.3.1 对话管理策略 | 第22-24页 |
| 2.3.2 容错处理方法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于视觉标签云的图像检索结果可视化方法 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 视觉标签云构建算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第29页 |
| 3.2.2 文本标签选择算法 | 第29-35页 |
| 3.2.3 视觉标签选择算法 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-43页 |
| 3.3.1 数据集 | 第36-37页 |
| 3.3.2 评测指标 | 第37-40页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 具有信息独立性的智能对话管理策略 | 第45-66页 |
| 4.1 引言 | 第45-47页 |
| 4.2 对话管理策略 | 第47-58页 |
| 4.2.1 知识库 | 第47-51页 |
| 4.2.2 对话控制策略 | 第51-55页 |
| 4.2.3 容错处理算法 | 第55-58页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第58-65页 |
| 4.3.1 语料挖掘方法及结果 | 第58-60页 |
| 4.3.2 数据集 | 第60-61页 |
| 4.3.3 评测指标 | 第61-62页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小节 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66-68页 |
| 5.2 未来工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |
