| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 滑坡堰塞坝国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 堰塞坝稳定性研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 数理统计方法在地质灾害领域研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 数理统计方法用于滑坡堰塞坝研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 堰塞坝特征统计分析 | 第20-32页 |
| 2.1 建立大型堰塞坝数据库 | 第20-21页 |
| 2.2 堰塞坝的地区分布 | 第21-23页 |
| 2.3 堰塞坝的类型 | 第23-25页 |
| 2.4 堰塞坝诱发因素 | 第25-26页 |
| 2.5 堰塞坝成因类型 | 第26-27页 |
| 2.6 堰塞湖寿命 | 第27-28页 |
| 2.7 堰塞坝破坏模式 | 第28-30页 |
| 2.8 堰塞坝规模 | 第30-31页 |
| 2.9 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 统计学方法及SPSS软件介绍 | 第32-39页 |
| 3.1 统计学常用术语 | 第32页 |
| 3.2 相关性分析与偏相关性分析 | 第32-34页 |
| 3.2.1 相关性分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 偏相关性分析 | 第34页 |
| 3.3 Shapiro-Wilk正态分布检验 | 第34-35页 |
| 3.4 Fisher判别分析 | 第35页 |
| 3.5 逻辑回归方法 | 第35-37页 |
| 3.6 多元变量线性回归方法 | 第37页 |
| 3.7 SPSS软件简介 | 第37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于几何形态因素的堰塞坝稳定性模型 | 第39-55页 |
| 4.1 堰塞坝的几何形态参数 | 第39页 |
| 4.2 几何形态自变量参数正态性检验 | 第39-41页 |
| 4.3 地形自变量参数相关性分析 | 第41-42页 |
| 4.4 基于判别分析选择模型参数组合 | 第42-46页 |
| 4.5 基于Fisher判别分析建立稳定性评估模型 | 第46-49页 |
| 4.6 建立逻辑回归稳定性模型 | 第49-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于几何形态因素的堰塞湖寿命预测模型 | 第55-59页 |
| 5.1 几何形态因素与寿命偏相关性分析 | 第55-56页 |
| 5.2 模型自变量的选取 | 第56-57页 |
| 5.3 建立多元线性回归模型 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 实际案例分析 | 第59-68页 |
| 6.1 唐家山堰塞坝 | 第59-62页 |
| 6.1.1 唐家山堰塞坝概况 | 第59-60页 |
| 6.1.2 利用统计模型进行堰塞坝稳定性评估 | 第60-61页 |
| 6.1.3 利用统计模型进行堰塞湖寿命预测 | 第61-62页 |
| 6.2 红石岩堰塞湖 | 第62-65页 |
| 6.2.1 红石岩堰塞湖概况 | 第62-64页 |
| 6.2.2 利用统计模型进行堰塞坝稳定性评估 | 第64页 |
| 6.2.3 利用统计模型进行堰塞湖寿命预测 | 第64-65页 |
| 6.3 木鱼镇堰塞湖 | 第65-67页 |
| 6.3.1 木鱼镇堰塞湖概况 | 第65-66页 |
| 6.3.2 利用统计模型进行堰塞坝稳定性评估 | 第66-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第84页 |