| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作内容 | 第12-14页 |
| 第2章 电子病历命名实体识别 | 第14-24页 |
| 2.1 命名实体识别 | 第14-16页 |
| 2.1.1 命名实体识别的概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 中文电子病历命名实体识别的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2.1 中英文实体识别特点 | 第15页 |
| 2.1.2.2 电子病历命名实体识别特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 电子病历命名实体识别面临的问题 | 第16页 |
| 2.2 命名实体识别的相关模型 | 第16-18页 |
| 2.3 概率统计类模型 | 第18-22页 |
| 2.3.1 隐马尔科夫模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 最大熵马尔科夫模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2.1 模型描述 | 第20-21页 |
| 2.3.2.2 标记偏置问题 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 层叠条件随机场模型 | 第24-34页 |
| 3.1 条件随机场模型在序列标注任务中的应用 | 第24-28页 |
| 3.1.1 问题的形式化描述 | 第24页 |
| 3.1.2 条件随机场的定义 | 第24-25页 |
| 3.1.3 势函数（Potential Functions） | 第25-26页 |
| 3.1.4 序列标记任务 | 第26-27页 |
| 3.1.5 参数估计 | 第27-28页 |
| 3.1.6 L-BFGS 算法 | 第28页 |
| 3.2 层叠条件随机场模型 | 第28-30页 |
| 3.3 本文模型整体框架设计 | 第30-31页 |
| 3.3.1 电子病历命名实体结构特征规律 | 第30页 |
| 3.3.2 本文模型框架的设计 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 第4章 基于层叠条件随机场的电子病历命名实体识别 | 第34-52页 |
| 4.1 语料的标注 | 第34页 |
| 4.2 CRFs 模型工具的选取 | 第34-35页 |
| 4.3 特征的选取 | 第35-37页 |
| 4.3.1 第一层 CRFs 特征集选取 | 第35-36页 |
| 4.3.2 第二层 CRFs 特征集选取 | 第36-37页 |
| 4.4 特征模板的设计 | 第37-40页 |
| 4.5 实验评测标准 | 第40-41页 |
| 4.6 实验方案及结果分析 | 第41-49页 |
| 4.6.1 特征参数对比实验 | 第42-45页 |
| 4.6.2 与其他算法的比较 | 第45-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |