基于二维变换的脑电弱信号特征提取研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第10页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 脑电信号及其分析方法 | 第12-17页 |
| 2.1 脑电研究的历史 | 第12页 |
| 2.2 脑电信号基础 | 第12-15页 |
| 2.2.1 脑电信号的特点 | 第12-13页 |
| 2.2.2 脑电信号的分类 | 第13-14页 |
| 2.2.3 癫痫信号的特征 | 第14-15页 |
| 2.3 脑电信号的传统分析方法 | 第15-16页 |
| 2.3.1 时域分析法 | 第15页 |
| 2.3.2 频域分析法 | 第15页 |
| 2.3.3 时频分析法 | 第15-16页 |
| 2.4 脑电信号的现代分析方法 | 第16页 |
| 2.4.1 小波变换法 | 第16页 |
| 2.4.2 非线性动力学分析法 | 第16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 脑电信号重构方法 | 第17-24页 |
| 3.1 脑电信号预处理 | 第17-19页 |
| 3.1.1 脑电信号中的噪声来源 | 第17页 |
| 3.1.2 预处理模块的设计及实现 | 第17-19页 |
| 3.2 脑电信号的二维变换 | 第19-23页 |
| 3.2.1 脑电二维变换的原理 | 第19-20页 |
| 3.2.2 实验结果及分析 | 第20-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 二维脑电信号的处理方法 | 第24-32页 |
| 4.1 傅里叶变换 | 第24-25页 |
| 4.2 快速傅里叶变换 | 第25-26页 |
| 4.2.1 快速傅里叶变换的基本理论 | 第25页 |
| 4.2.2 二维快速傅里叶变换的实现方法 | 第25-26页 |
| 4.3 离散余弦变换 | 第26-27页 |
| 4.3.1 离散余弦变换的基本理论 | 第26页 |
| 4.3.2 二维离散余弦变换的实现方法 | 第26-27页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第27-31页 |
| 4.4.1 二维矩阵处理实验 | 第27-30页 |
| 4.4.2 结果分析及讨论 | 第30-31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于二维变换的脑电弱信号特征提取方法 | 第32-49页 |
| 5.1 研究方法的框架设计 | 第32页 |
| 5.2 特征提取的方法 | 第32-34页 |
| 5.2.1 二维变换的参数设定 | 第32-33页 |
| 5.2.2 特征值的设定 | 第33-34页 |
| 5.3 训练实验结果及分析 | 第34-41页 |
| 5.3.1 特征值的计算范围 | 第34-35页 |
| 5.3.2 特征值区分度的检验 | 第35-38页 |
| 5.3.3 训练数据的分类 | 第38-40页 |
| 5.3.4 训练实验小结 | 第40页 |
| 5.3.5 特征值提取方法改进及结果分析 | 第40-41页 |
| 5.4 验证性实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 5.4.1 癫痫前期的预测 | 第42-43页 |
| 5.4.2 癫痫阶段的分类 | 第43页 |
| 5.3.4 验证性实验小结 | 第43-44页 |
| 5.5 与其他方法的对比 | 第44-47页 |
| 5.5.1 二维矩阵信号与一维脑电信号的对比 | 第44-45页 |
| 5.5.2 利用一维脑电信号处理方法的特征提取 | 第45-46页 |
| 5.5.3 特征提取方法对比分析 | 第46-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 在读期间主要研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
