三维电视中虚拟视点生成算法研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 缩略语 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.2 3DTV系统概述 | 第14-23页 |
| 1.2.1 立体视觉原理 | 第14-16页 |
| 1.2.2 3DTV显示技术 | 第16-18页 |
| 1.2.3 3DTV的研究发展 | 第18-20页 |
| 1.2.4 3DTV目前解决方案 | 第20-23页 |
| 1.3 本文主要工作及贡献 | 第23-24页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 虚拟视点生成技术概述 | 第25-37页 |
| 2.1 DIBR技术概念及原理 | 第26-32页 |
| 2.1.1 深度图 | 第26-27页 |
| 2.1.2 坐标空间 | 第27-28页 |
| 2.1.3 针孔摄像机模型 | 第28-30页 |
| 2.1.4 DIBR中三维渲染方程 | 第30-32页 |
| 2.2 DIBR技术的关键问题 | 第32-35页 |
| 2.2.1 遮挡关系 | 第32-33页 |
| 2.2.2 重叠问题 | 第33页 |
| 2.2.3 空洞问题 | 第33-34页 |
| 2.2.4 伪影问题 | 第34-35页 |
| 2.3 DIBR目前的解决方案 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 深度图空洞填充的方案设计 | 第37-43页 |
| 3.1 形态学闭运算填充空洞 | 第37-40页 |
| 3.1.1 形态学中的膨胀和腐蚀 | 第37-38页 |
| 3.1.2 形态学中的开运算与闭运算 | 第38-39页 |
| 3.1.3 基于形态学闭运算的空洞修复 | 第39-40页 |
| 3.2 基于深度图分层的空洞填充 | 第40-42页 |
| 3.3 两种深度图处理方法的比较 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改善算法的实现及讨论 | 第43-55页 |
| 4.1 改进的图像融合算法 | 第44-45页 |
| 4.2 基于深度图的图像修复 | 第45-47页 |
| 4.3 图像插值 | 第47-48页 |
| 4.4 后处理 | 第48页 |
| 4.5 实验效果评价 | 第48-53页 |
| 4.5.1 主观效果评价 | 第49-51页 |
| 4.5.2 客观效果评价 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文 | 第63-64页 |
| 学位论文评闻及答辩情况表 | 第64页 |
