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一种基于区域匹配相似度和TF-IDF值的图像快速分类方法

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 图像分类研究的目的与意义第9-10页
    1.2 图像分类研究现状第10-11页
    1.3 本文的研究内容与组织结构第11-14页
        1.3.1 本文的研究内容第11-12页
        1.3.2 本文的组织结构第12-14页
第二章 图像区域特征提取第14-17页
    2.1 图像整体特征提取第14-15页
    2.2 图像区域特征提取第15-17页
第三章 图像区域匹配相似度计算和特征索引建立方法第17-25页
    3.1 图像区域匹配相似度计算方法第17-20页
        3.1.1 图像区域匹配相似度第17-19页
        3.1.2 最优匹配相似度阈值第19-20页
    3.2 图像区域特征索引建立方法第20-25页
        3.2.1 图像特征索引建立方法第21-22页
        3.2.2 图像区域特征索引建立方法第22-25页
第四章 图像区域TF-IDF值计算方法第25-28页
    4.1 文本分类方法中字词TF-IDF值计算方法第25-26页
    4.2 图像区域TF-IDF值计算方法第26-28页
第五章 基于区域匹配相似度和TF-IDF值的图像分类方法第28-37页
    5.1 图像分类方法第29-32页
        5.1.1 图像分类中的数据流第29-30页
        5.1.2 图像分类实施步骤第30-32页
    5.2 图像分类效果与分析第32-37页
        5.2.1 实验环境与代码数据说明第32-33页
        5.2.2 图像区域TF-IDF值说明与分析第33-34页
        5.2.3 图像分类效果与分析第34-37页
第六章 总结与展望第37-41页
    6.1 论文工作总结第37-38页
    6.2 未来工作展望第38-41页
参考文献第41-44页
在学期间的研究成果第44-45页
致谢第45页

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