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基于FPGA的图像采集与处理系统设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的研究内容与章节安排第13-14页
第二章 系统方案设计第14-24页
    2.1 图像采集处理系统第14-18页
        2.1.1 图像采集处理系统介绍第14-16页
        2.2.2 基于FPGA的图像采集处理系统第16-18页
    2.2 FPGA选型第18-21页
        2.2.1 FPGA介绍第18-20页
        2.2.2 FPGA选型第20-21页
    2.3 图像传感器选择第21-23页
        2.3.1 图像传感器介绍第21-22页
        2.3.2 图像传感器选型第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 系统硬件模块设计第24-33页
    3.1 系统硬件结构第24-25页
    3.2 FPGA处理系统电路第25-28页
        3.2.1 FPGA配置电路第25-26页
        3.2.2 数据存储模块第26-28页
    3.3 图像采集电路第28-30页
        3.3.1 CMOS图像传感器电路第28-29页
        3.3.2 FPGA接口电路第29-30页
    3.4 VGA接口电路第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 图像采集与显示模块设计第33-42页
    4.1 图像采集模块第33-35页
    4.2 图像存储模块第35-39页
        4.2.1 MPMC内存控制器第35-37页
        4.2.2 NPI接口设计第37-39页
    4.3 VGA显示模块第39-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 图像处理模块设计与FPGA实现第42-70页
    5.1 图像滤波第42-51页
        5.1.1 快速中值滤波第42-44页
        5.1.2 快速中值滤波的硬件实现第44-47页
        5.1.3 高斯滤波第47-48页
        5.1.4 高斯滤波的硬件实现第48-51页
    5.2 边缘检测算法第51-54页
        5.2.1 Sobel算子第51-52页
        5.2.2 Sobel算法的硬件实现第52-54页
    5.3 图像二值化第54-59页
        5.3.1 OTSU算法第54-55页
        5.3.2 OTSU算法的硬件实现第55-59页
    5.4 光斑中心检测第59-64页
        5.4.1 Blob算法第59页
        5.4.2 Blob算法的硬件实现第59-64页
    5.5 SOPC图像处理系统构建第64-69页
        5.5.1 SOPC系统总体结构第64-66页
        5.5.2 图像处理过程设计第66-68页
        5.5.3 实时处理效果第68-69页
    5.6 本章小结第69-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-75页
读硕士期间取得的研究成果第75-76页
致谢第76-77页
附件第77页

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