| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 本文的研究内容和技术路线 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第9页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.3 论文的技术路线 | 第10页 |
| 1.3 本文拟解决的关键问题和创新点 | 第10-12页 |
| 1.3.1 拟解决的关键问题 | 第10-11页 |
| 1.3.2 创新点 | 第11-12页 |
| 2 城市燃气管网系统脆弱性内涵 | 第12-18页 |
| 2.1 脆弱性研究领域的演变 | 第12-15页 |
| 2.1.1 脆弱性研究领域的发展 | 第12页 |
| 2.1.2 不同领域的脆弱性研究 | 第12-15页 |
| 2.2 城市燃气管网系统脆弱性的内涵 | 第15-18页 |
| 2.2.1 脆弱性属性及内涵 | 第15页 |
| 2.2.2 城市燃气管网系统脆弱性内涵 | 第15-18页 |
| 3 基于 BP 神经网络的脆弱性分析和评价方法 | 第18-24页 |
| 3.1 脆弱性的研究方法 | 第18-19页 |
| 3.2 基于 BP 神经网络的脆弱性分析方法 | 第19-24页 |
| 3.2.1 BP 神经网络理论 | 第19-22页 |
| 3.2.2 神经网络用于城市燃气管网系统脆弱性评价的适用性 | 第22-24页 |
| 4 城市燃气管网系统脆弱性评价指标体系 | 第24-43页 |
| 4.1 脆弱性评价指标体系构建原则 | 第24-25页 |
| 4.2 脆弱性评价指标体系选取方法 | 第25-26页 |
| 4.3 脆弱性评价指标体系的结构框架 | 第26-28页 |
| 4.3.1 城市燃气管网影响因素分析 | 第26-27页 |
| 4.3.2 脆弱性评价指标体系结构 | 第27-28页 |
| 4.4 脆弱性评价指标体系研究 | 第28-43页 |
| 4.4.1 评价指标构建 | 第28-29页 |
| 4.4.2 “敏感性程度”指标内容 | 第29-36页 |
| 4.4.3 “自身应对能力指标内容” | 第36-40页 |
| 4.4.4 城市燃气管网系统脆弱性评价指标的评价标准 | 第40-43页 |
| 5 城市燃气管网系统脆弱性评价实例应用 | 第43-63页 |
| 5.1 基于 BP 神经网络的脆弱性评价过程 | 第43-53页 |
| 5.1.1 脆弱性指标样本数据处理 | 第43-49页 |
| 5.1.2 评价模型训练过程 | 第49-53页 |
| 5.1.3 脆弱性等级的确定 | 第53页 |
| 5.2 基于 BP 神经网络的实例应用 | 第53-58页 |
| 5.2.1 应用实例 | 第53-54页 |
| 5.2.2 “敏感性程度”指标的评价值 | 第54-55页 |
| 5.2.3 “自身应对能力”指标的评价值 | 第55-58页 |
| 5.3 模糊综合评价法对比验证 | 第58-61页 |
| 5.3.1 确定因素集 | 第58页 |
| 5.3.2 确定各影响因素的权重 | 第58-59页 |
| 5.3.3 等级量化 | 第59页 |
| 5.3.4 构建判断矩阵 | 第59-61页 |
| 5.3.5 模糊综合评价结果 | 第61页 |
| 5.4 管网运行状况验证 | 第61-62页 |
| 5.5 建议措施 | 第62-63页 |
| 6 总结及展望 | 第63-64页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表和参与的论文目录 | 第69页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研成果目录 | 第69页 |