摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 阵列天线传统的综合方法 | 第11-12页 |
1.2.2 智能优化方法 | 第12-14页 |
1.2.3 稀疏阵列天线 | 第14-15页 |
1.2.4 有源单元方向图方法 | 第15页 |
1.3 本论文的主要工作和内容安排 | 第15-17页 |
第二章 阵列天线的基本理论 | 第17-35页 |
2.1 阵列天线的分析 | 第17-21页 |
2.1.1 直线阵列天线的辐射 | 第17-18页 |
2.1.2 平面阵列天线的辐射 | 第18-20页 |
2.1.3 阵元的互耦分析 | 第20-21页 |
2.2 阵列天线传统的综合方法 | 第21-26页 |
2.2.1 Dolph-Chebyshev综合法 | 第21-22页 |
2.2.2 Taylor综合方法 | 第22-23页 |
2.2.3 伍德沃德(Woodward)方法 | 第23-25页 |
2.2.4 傅里叶变换法 | 第25-26页 |
2.3 智能优化算法 | 第26-31页 |
2.3.1 遗传算法 | 第27-28页 |
2.3.2 粒子群优化算法 | 第28-29页 |
2.3.3 免疫算法 | 第29-31页 |
2.4 微带贴片天线 | 第31-34页 |
2.4.1 微带贴片天线的辐射机理 | 第31-33页 |
2.4.2 微带贴片天线的分析理论 | 第33页 |
2.4.3 微带贴片天线的馈电方式 | 第33页 |
2.4.4 微带贴片天线带宽展宽方法 | 第33-34页 |
2.4.5 微带贴片天线的优点与缺点 | 第34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于有源单元方向图方法和遗传算法的阵列天线设计 | 第35-46页 |
3.1 有源单元方向图(AEP)方法的验证 | 第35-39页 |
3.1.1 阵列天线的仿真与AEP的提取 | 第35-37页 |
3.1.2 运用AEP合成阵列天线的辐射方向图 | 第37页 |
3.1.3 AEP的合成方向图与全波仿真方向图的对比 | 第37-39页 |
3.2 运用AEP方法和遗传算法分析和综合阵列天线方向图 | 第39-45页 |
3.2.1 低副瓣、窄波束、高增益阵列天线方向图的优化 | 第39-41页 |
3.2.2 副瓣的优化和零点的成形 | 第41-42页 |
3.2.3 平顶波束的综合 | 第42-44页 |
3.2.4 余割平方方向图的综合 | 第44-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 稀疏线阵的分析与综合 | 第46-55页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 运用AEP分析稀疏线阵的辐射特性 | 第46-50页 |
4.2.1 AEP方法的引入 | 第46-49页 |
4.2.2 AEP方法的准确性验证 | 第49-50页 |
4.3 修正的免疫算法 | 第50-51页 |
4.4 稀疏阵列天线副瓣电平的优化 | 第51-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 智能优化算法在大型阵列综合中的应用 | 第55-70页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 运用粒子群优化算法综合大型直线阵列 | 第55-61页 |
5.2.1 一维基函数的建立 | 第55-56页 |
5.2.2 大型直线阵列的综合 | 第56-57页 |
5.2.3 直线阵的综合结果 | 第57-61页 |
5.2.3.1 低副瓣、窄波束方向图的综合 | 第58-59页 |
5.2.3.2 平顶波束方向图的综合 | 第59-61页 |
5.3 运用遗传算法综合大型平面阵列 | 第61-69页 |
5.3.1 二维基函数的建立 | 第61-63页 |
5.3.2 大型平面阵列的综合 | 第63-65页 |
5.3.3 平面阵列的综合结果 | 第65-69页 |
5.3.3.1 副瓣电平可控的阵列方向图的综合 | 第65-66页 |
5.3.3.2 矩形平顶波束的综合 | 第66-68页 |
5.3.3.3 圆形平顶波束的综合 | 第68-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结 | 第70-71页 |
6.1 本文的主要工作 | 第70页 |
6.2 下一步的工作展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻硕期间取得的成果 | 第76页 |