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基于有源单元方向图方法的阵列天线综合

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 阵列天线传统的综合方法第11-12页
        1.2.2 智能优化方法第12-14页
        1.2.3 稀疏阵列天线第14-15页
        1.2.4 有源单元方向图方法第15页
    1.3 本论文的主要工作和内容安排第15-17页
第二章 阵列天线的基本理论第17-35页
    2.1 阵列天线的分析第17-21页
        2.1.1 直线阵列天线的辐射第17-18页
        2.1.2 平面阵列天线的辐射第18-20页
        2.1.3 阵元的互耦分析第20-21页
    2.2 阵列天线传统的综合方法第21-26页
        2.2.1 Dolph-Chebyshev综合法第21-22页
        2.2.2 Taylor综合方法第22-23页
        2.2.3 伍德沃德(Woodward)方法第23-25页
        2.2.4 傅里叶变换法第25-26页
    2.3 智能优化算法第26-31页
        2.3.1 遗传算法第27-28页
        2.3.2 粒子群优化算法第28-29页
        2.3.3 免疫算法第29-31页
    2.4 微带贴片天线第31-34页
        2.4.1 微带贴片天线的辐射机理第31-33页
        2.4.2 微带贴片天线的分析理论第33页
        2.4.3 微带贴片天线的馈电方式第33页
        2.4.4 微带贴片天线带宽展宽方法第33-34页
        2.4.5 微带贴片天线的优点与缺点第34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于有源单元方向图方法和遗传算法的阵列天线设计第35-46页
    3.1 有源单元方向图(AEP)方法的验证第35-39页
        3.1.1 阵列天线的仿真与AEP的提取第35-37页
        3.1.2 运用AEP合成阵列天线的辐射方向图第37页
        3.1.3 AEP的合成方向图与全波仿真方向图的对比第37-39页
    3.2 运用AEP方法和遗传算法分析和综合阵列天线方向图第39-45页
        3.2.1 低副瓣、窄波束、高增益阵列天线方向图的优化第39-41页
        3.2.2 副瓣的优化和零点的成形第41-42页
        3.2.3 平顶波束的综合第42-44页
        3.2.4 余割平方方向图的综合第44-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第四章 稀疏线阵的分析与综合第46-55页
    4.1 引言第46页
    4.2 运用AEP分析稀疏线阵的辐射特性第46-50页
        4.2.1 AEP方法的引入第46-49页
        4.2.2 AEP方法的准确性验证第49-50页
    4.3 修正的免疫算法第50-51页
    4.4 稀疏阵列天线副瓣电平的优化第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 智能优化算法在大型阵列综合中的应用第55-70页
    5.1 引言第55页
    5.2 运用粒子群优化算法综合大型直线阵列第55-61页
        5.2.1 一维基函数的建立第55-56页
        5.2.2 大型直线阵列的综合第56-57页
        5.2.3 直线阵的综合结果第57-61页
            5.2.3.1 低副瓣、窄波束方向图的综合第58-59页
            5.2.3.2 平顶波束方向图的综合第59-61页
    5.3 运用遗传算法综合大型平面阵列第61-69页
        5.3.1 二维基函数的建立第61-63页
        5.3.2 大型平面阵列的综合第63-65页
        5.3.3 平面阵列的综合结果第65-69页
            5.3.3.1 副瓣电平可控的阵列方向图的综合第65-66页
            5.3.3.2 矩形平顶波束的综合第66-68页
            5.3.3.3 圆形平顶波束的综合第68-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 总结第70-71页
    6.1 本文的主要工作第70页
    6.2 下一步的工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻硕期间取得的成果第76页

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