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基于MOEA/D多目标优化算法的联合冷水机组负载分配问题研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文主要研究内容及其创新点第11-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 背景知识介绍第15-32页
    2.1 多目标优化相关概念第15-21页
    2.2 联合冷水机组负荷分配问题第21-23页
    2.3 基于分解的多目标进化算法MOEA/D第23-27页
    2.4 约束优化问题第27-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 MOEA/D在双目标冷水机组负载分配中的应用第32-47页
    3.1 多目标分解策略第33-36页
    3.2 邻域构建过程第36-37页
    3.3 差分进化操作第37-40页
    3.4 MOEA/D进化算法描述第40-43页
    3.5 仿真实验及结果分析第43-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 MOEA/D算法在三目标冷水机组负载分配中的应用第47-57页
    4.1 MOEA/D算法分解策略第47-48页
    4.2 改进的变异算子和子问题更新策略第48-50页
    4.3 改进的MOEA/D-DE算法描述第50-52页
    4.4 仿真实验及结果分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 论文的主要工作和创新点第57页
    5.2 后续研究工作的展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65页

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