| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的工作与安排 | 第16-19页 |
| 第二章 复杂网络社团检测的多目标进化算法相关理论 | 第19-28页 |
| 2.1 复杂网络的相关理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 复杂网络的定义和表示方式 | 第19-20页 |
| 2.1.2 复杂网络的社团结构 | 第20-21页 |
| 2.1.3 社团检测评价指标 | 第21-22页 |
| 2.2 多目标优化相关基础 | 第22-27页 |
| 2.2.1 社团检测多目标优化相关基础 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于多目标优化的社团检测算法介绍 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于点编码不完整子图指导的社团检测多目标进化算法 | 第28-43页 |
| 3.1 算法思想 | 第28-29页 |
| 3.2 编码方式和算法流程 | 第29-31页 |
| 3.2.1 算法编码方式 | 第29-30页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.3 识别不完整子图的策略 | 第31-34页 |
| 3.4 基于不完整子图的更新策略 | 第34-36页 |
| 3.5 实验与分析 | 第36-42页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第36-37页 |
| 3.5.2 LFR基准网络上的对比试验 | 第37-40页 |
| 3.5.3 真实网络上的对比实验 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于边编码不完整子图指导的社团检测多目标进化算法 | 第43-51页 |
| 4.1 算法思想 | 第43页 |
| 4.2 编码方式和算法流程 | 第43-45页 |
| 4.2.1 算法编码方式 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第44-45页 |
| 4.3 遗传操作 | 第45-46页 |
| 4.4 识别并更新不完整子图操作 | 第46-47页 |
| 4.5 实验与分析 | 第47-51页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第47页 |
| 4.5.2 LFR基准网络上的对比实验 | 第47-50页 |
| 4.5.3 真实网络上的对比实验 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结和展望 | 第51-52页 |
| 5.2 未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61页 |