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基于MAC值的增强虚拟网络映射算法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 网络虚拟化和虚拟网络映射概述第14-17页
        1.2.1 网络虚拟化产生及发展第14-15页
        1.2.2 虚拟网络映射研究现状第15-17页
    1.3 本文主要内容和组织结构第17-19页
第二章 网络虚拟化和虚拟网络映射模型第19-28页
    2.1 网络虚拟化模型第19-23页
        2.1.1 网络虚拟化的运营主体模型第19-20页
        2.1.2 网络虚拟化的分层模型第20-21页
        2.1.3 网络虚拟化的结构模型第21-22页
        2.1.4 网络虚拟化的服务模型第22-23页
    2.2 虚拟网络映射模型第23-28页
        2.2.1 虚拟网络映射分析第23-24页
        2.2.2 底层网络(SN,Substrate Network)的描述第24页
        2.2.3 虚拟网络请求(VNR,Virtual Network Request)的描述第24-25页
        2.2.4 虚拟网络映射问题的描述第25页
        2.2.5 虚拟网络映射算法分类第25-27页
        2.2.6 虚拟网络映射评价指标第27-28页
第三章 虚拟网络映射算法仿真及分析第28-38页
    3.1 虚拟网络映射算法流程第28-31页
        3.1.1 收益与代价第28页
        3.1.2 节点和链路压力(Node and Link Stress)第28页
        3.1.3 请求接收率(Request Reception Ratio)第28-29页
        3.1.4 映射同一请求时的约束(Constrain)第29页
        3.1.5 仿真环境(Simulation Environment)第29-30页
        3.1.6 映射成功举例第30页
        3.1.7 映射失败举例第30-31页
    3.2 仿真结果与分析第31-38页
第四章 基于MA Capacity的一种VNE增强节点映射算法第38-52页
    4.1 算法简介与综述第38-40页
    4.2 算法的相关符号表示第40-41页
    4.3 新的算法度量值MAC第41-52页
        4.3.1 回顾MA Ordering算法第41-42页
        4.3.2 MAC的算法实现第42-44页
        4.3.3 基于MAC的贪婪VNE节点映射算法实现第44-45页
        4.3.4 MAC值的重计算时机第45-46页
        4.3.5 实验仿真与结果第46-52页
第五章 总结和希望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
附件第58页

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