基于视频感知哈希的动态手势跟踪方法研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 手势跟踪研究现状分析 | 第13-16页 |
| 1.2.2 感知哈希目标跟踪研究现状分析 | 第16-17页 |
| 1.3 现有研究存在的问题与不足之处 | 第17-18页 |
| 1.4 研究目标与主要创新工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的组织结构与安排 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第20-29页 |
| 2.1 手势跟踪原理及相关技术 | 第20-21页 |
| 2.2 手势检测方法与原理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 肤色检测方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 运动检测方法 | 第22-23页 |
| 2.3 感知哈希技术概述 | 第23-25页 |
| 2.3.1 感知哈希原理及应用 | 第23-24页 |
| 2.3.2 图像感知哈希技术 | 第24-25页 |
| 2.3.3 视频感知哈希技术 | 第25页 |
| 2.4 视频感知哈希目标跟踪方法与原理 | 第25-26页 |
| 2.4.1 基于aHash的跟踪方法 | 第26页 |
| 2.4.2 基于pHash的跟踪方法 | 第26页 |
| 2.5 视频关键帧技术 | 第26-28页 |
| 2.5.1 关键帧提取 | 第26-27页 |
| 2.5.2 关键帧提取技术的分类 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于关键帧和感知哈希的动态手势跟踪方法 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 关键帧提取与确定 | 第29-30页 |
| 3.3 视频感知哈希的构造方法 | 第30-31页 |
| 3.4 动态手势跟踪方法描述 | 第31-33页 |
| 3.5 实验结果与算法性能分析 | 第33-39页 |
| 3.5.1 视频序列关键帧提取 | 第34-35页 |
| 3.5.2 与其它跟踪方法跟踪效果对比 | 第35-39页 |
| 3.5.3 实时性分析 | 第39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 融合目标检测和感知哈希的动态手势跟踪方法 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 融合肤色信息和运动信息的手势检测方法 | 第40-42页 |
| 4.3 DCT与DFT技术 | 第42页 |
| 4.4 动态手势跟踪方法描述 | 第42-45页 |
| 4.5 实验结果与算法性能分析 | 第45-52页 |
| 4.5.1 初始化手势目标 | 第46-47页 |
| 4.5.2 手势目标遮挡 | 第47-48页 |
| 4.5.3 手势目标旋转 | 第48-49页 |
| 4.5.4 多目标跟踪 | 第49-50页 |
| 4.5.5 跟踪性能对比 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第63页 |
