高强钢矩形钢管混凝土柱理论分析及试验研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 矩形钢管混凝土的特点及应用 | 第11-14页 |
| 1.1.1 钢管混凝土的特点 | 第11-12页 |
| 1.1.2 矩形钢管混凝土特点及应用 | 第12-14页 |
| 1.2 矩形钢管混凝土研究现状 | 第14-24页 |
| 1.2.1 矩形钢管混凝土试验数据库 | 第14-15页 |
| 1.2.2 矩形钢管混凝土轴压试验研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 矩形钢管混凝土偏压试验研究 | 第17-20页 |
| 1.2.4 矩形钢管混凝土轴压分析方法研究 | 第20-22页 |
| 1.2.5 矩形钢管混凝土偏压分析方法研究 | 第22-24页 |
| 1.3 人工神经网络在结构工程领域的应用 | 第24-25页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 矩形钢管混凝土设计方法及研究必要性 | 第27-41页 |
| 2.1 矩形钢管混凝土设计规范 | 第27-34页 |
| 2.2 矩形钢管混凝土单构件算例分析 | 第34-35页 |
| 2.3 矩形钢管混凝土整体框架算例分析 | 第35-37页 |
| 2.4 研究必要性分析 | 第37-41页 |
| 第3章 高强钢矩形钢管混凝土轴压力学性能研究 | 第41-75页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 轴压构件试验 | 第41-62页 |
| 3.2.1 材性试验 | 第41-44页 |
| 3.2.2 试验构件及加载设计 | 第44-48页 |
| 3.2.3 试验结果及破坏模态 | 第48-55页 |
| 3.2.4 试验分析 | 第55-62页 |
| 3.3 轴压构件数值模拟 | 第62-72页 |
| 3.3.1 数值模型的建立 | 第62-66页 |
| 3.3.2 数值模型的验证 | 第66-68页 |
| 3.3.3 轴压构件受力机理分析 | 第68-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-75页 |
| 第4章 高强钢矩形钢管混凝土偏压力学性能研究 | 第75-119页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 偏压构件试验 | 第75-97页 |
| 4.2.1 试验设计 | 第75-79页 |
| 4.2.2 试验加载 | 第79-83页 |
| 4.2.3 试验结果及破坏模态 | 第83-91页 |
| 4.2.4 试验分析及结论 | 第91-97页 |
| 4.3 偏压构件数值模拟 | 第97-109页 |
| 4.3.1 数值模型的建立 | 第97-101页 |
| 4.3.2 数值模型的验证 | 第101-106页 |
| 4.3.3 偏压构件受力机理分析 | 第106-109页 |
| 4.4 参数化分析 | 第109-116页 |
| 4.4.1 不同钢材强度的影响 | 第113-114页 |
| 4.4.2 不同宽厚比的影响 | 第114-115页 |
| 4.4.3 不同长宽比的影响 | 第115-116页 |
| 4.5 本章小结 | 第116-119页 |
| 第5章 基于叠加理论的矩形钢管混凝土新型设计方法 | 第119-147页 |
| 5.1 引言 | 第119页 |
| 5.2 轴压构件宽厚比及长宽比研究 | 第119-125页 |
| 5.3 轴压构件承载力设计方法 | 第125-132页 |
| 5.3.1 轴压短柱承载力设计公式推导 | 第125-131页 |
| 5.3.2 轴压承载力设计公式验证 | 第131-132页 |
| 5.4 偏压宽厚比及长宽比研究 | 第132-136页 |
| 5.5 偏压构件承载力设计方法 | 第136-146页 |
| 5.5.1 偏压承载力设计公式推导 | 第136-140页 |
| 5.5.2 偏压承载力设计公式验证 | 第140-146页 |
| 5.6 本章小结 | 第146-147页 |
| 第6章 基于神经网络的矩形钢管混凝土柱承载力预测 | 第147-161页 |
| 6.1 引言 | 第147页 |
| 6.2 神经网络原理 | 第147-149页 |
| 6.3 轴压短柱承载力预测模型及验证 | 第149-153页 |
| 6.3.1 模型建立 | 第149-150页 |
| 6.3.2 模型验证 | 第150-153页 |
| 6.4 基于神经网络的计算方法讨论 | 第153-159页 |
| 6.4.1 神经网络计算与规范计算对比 | 第153-154页 |
| 6.4.2 参数化分析 | 第154-159页 |
| 6.5 本章小结 | 第159-161页 |
| 第7章 结论与展望 | 第161-163页 |
| 7.1 结论 | 第161-162页 |
| 7.2 研究展望 | 第162-163页 |
| 参考文献 | 第163-177页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第177-179页 |
| 致谢 | 第179-180页 |
