| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 字母注释表 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18页 |
| 1.2 分布式能源系统的研究现状 | 第18-26页 |
| 1.2.1 分布式能源系统的概述 | 第19-22页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第22-26页 |
| 1.3 负荷预测研究现状 | 第26-29页 |
| 1.3.1 负荷预测的发展现状 | 第26页 |
| 1.3.2 负荷预测的研究现状 | 第26-29页 |
| 1.4 分布式能源系统存在问题及现状总结 | 第29-31页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第31-34页 |
| 第二章 基于图论的分布式冷热电联供系统理论分析 | 第34-56页 |
| 2.1 图的矩阵表示 | 第34-35页 |
| 2.2 分供系统矩阵模型 | 第35-41页 |
| 2.2.1 分供系统设备的效率矩阵模型 | 第36-37页 |
| 2.2.2 分供系统分配矩阵模型 | 第37-38页 |
| 2.2.3 分供系统效率矩阵模型 | 第38-41页 |
| 2.3 CCHP系统矩阵模型 | 第41-52页 |
| 2.3.1 孤网运行矩阵模型 | 第41-44页 |
| 2.3.2 并网运行矩阵模型 | 第44-52页 |
| 2.4 分布式供能系统矩阵理论优化模型基本框架 | 第52-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 基于供应侧参数的负荷预测理论 | 第56-76页 |
| 3.1 相关性理论 | 第56-57页 |
| 3.1.1 变量关系的类型 | 第56-57页 |
| 3.1.2 相关分析的数学描述 | 第57页 |
| 3.2 主成分分析 | 第57-61页 |
| 3.2.1 主成分分析的数学描述 | 第58-60页 |
| 3.2.2 主成分分析的求解步骤 | 第60-61页 |
| 3.3 负荷特性研究实例分析 | 第61-74页 |
| 3.3.1 负荷预测模型输入变量的提取 | 第61-67页 |
| 3.3.2 负荷预测模型输入变量的降维 | 第67-74页 |
| 3.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 基于BP神经网络的负荷预测模型构建 | 第76-94页 |
| 4.1 BP神经网络概述 | 第76-79页 |
| 4.1.1 BP神经网络中的神经元模型 | 第76页 |
| 4.1.2 BP神经网络基本结构 | 第76-77页 |
| 4.1.3 BP神经网络学习规则 | 第77-78页 |
| 4.1.4 BP神经网络评价指标 | 第78-79页 |
| 4.2 室外气象参数的预测 | 第79-85页 |
| 4.2.1 逐时太阳辐射强度预测 | 第79-84页 |
| 4.2.2 逐时相对湿度预测 | 第84-85页 |
| 4.3 负荷预测实例分析 | 第85-91页 |
| 4.3.1 负荷预测输入、输出变量的选取 | 第85页 |
| 4.3.2 负荷预测隐含层层数及隐含层节点数 | 第85-86页 |
| 4.3.3 负荷预测拓扑结构 | 第86-87页 |
| 4.3.4 负荷预测输入数据预处理 | 第87页 |
| 4.3.5 负荷预测结果分析 | 第87-91页 |
| 4.4 本章小结 | 第91-94页 |
| 第五章 分布式冷热电联供系统多目标优化设计 | 第94-120页 |
| 5.1 CCHP系统典型设备单元数学模型 | 第94-98页 |
| 5.1.1 动力子系统 | 第94-97页 |
| 5.1.2 制冷及供暖子系统 | 第97页 |
| 5.1.3 其他设备 | 第97-98页 |
| 5.2 CCHP系统性能评价指标 | 第98-102页 |
| 5.2.1 经济性指标模型 | 第98-99页 |
| 5.2.2 热力学指标模型 | 第99-100页 |
| 5.2.3 环境指标模型 | 第100页 |
| 5.2.4 综合指标模型 | 第100-102页 |
| 5.3 CCHP系统全过程协同优化设计 | 第102-107页 |
| 5.3.1 优化设计流程 | 第103-106页 |
| 5.3.2 优化变量 | 第106页 |
| 5.3.3 约束条件 | 第106-107页 |
| 5.4 CCHP系统优化设计实例分析 | 第107-115页 |
| 5.4.1 全年动态负荷计算 | 第107-109页 |
| 5.4.2 优化设计结果分析 | 第109-115页 |
| 5.5 CCHP系统优化设计敏感性分析 | 第115-118页 |
| 5.5.1 气价对内燃机容量的敏感性分析 | 第115-117页 |
| 5.5.2 电价对内燃机容量的敏感性分析 | 第117-118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-120页 |
| 第六章 基于负荷预测的分布式冷热电联供系统运行优化 | 第120-142页 |
| 6.1 CCHP系统运行优化流程 | 第120-121页 |
| 6.2 CCHP系统运行优化预测负荷 | 第121-122页 |
| 6.3 CCHP系统运行优化实例分析 | 第122-136页 |
| 6.3.1 基于负荷预测的日运行优化结果 | 第122-132页 |
| 6.3.2 月运行优化结果 | 第132-136页 |
| 6.4 CCHP系统与建筑负荷的匹配特性 | 第136-139页 |
| 6.4.1 负荷匹配评价指标 | 第136-138页 |
| 6.4.2 负荷匹配结果分析 | 第138-139页 |
| 6.5 本章小结 | 第139-142页 |
| 第七章 结论与展望 | 第142-146页 |
| 7.1 结论 | 第142-143页 |
| 7.2 创新点 | 第143页 |
| 7.3 下一步工作 | 第143-146页 |
| 参考文献 | 第146-156页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |