摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 前言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.1.1 我国卫生费用概述 | 第11页 |
1.1.2 甘肃省及省会城市卫生费用概况 | 第11-12页 |
1.1.3 慢性阻塞性肺病防治现状 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究意义 | 第16页 |
1.4 研究目的 | 第16-18页 |
1.5 研究框架 | 第18-19页 |
第二章 资料与方法 | 第19-27页 |
2.1 研究对象 | 第19-20页 |
2.1.1 资料来源 | 第19页 |
2.1.2 病例选择 | 第19页 |
2.1.3 研究内容 | 第19页 |
2.1.4 质量控制 | 第19-20页 |
2.1.5 相关指标概念 | 第20页 |
2.2 研究方法 | 第20-27页 |
2.2.1 文献研究 | 第20页 |
2.2.2 一般统计方法 | 第20-21页 |
2.2.3 贴现法 | 第21页 |
2.2.4 灰色关联度分析 | 第21-22页 |
2.2.5 递归系统模型 | 第22-23页 |
2.2.6 结构方程模型 | 第23-27页 |
第三章 研究结果 | 第27-64页 |
3.1 2013 -2016年COPD住院患者基本情况 | 第27-35页 |
3.1.1 COPD出院患者人口社会学特征 | 第27-32页 |
3.1.2 COPD出院患者临床特征分析 | 第32-35页 |
3.2 2013 -2016年COPD患者住院费用分析 | 第35-38页 |
3.2.1 住院费用基本情况分析 | 第35-36页 |
3.2.2 不同等级医院住院费用分析 | 第36-38页 |
3.3 2013 -2016年COPD患者各项住院费用构成分析 | 第38-40页 |
3.4 2013 -2016年COPD患者住院费用的灰色关联度分析 | 第40-42页 |
3.5 住院费用单因素分析 | 第42-46页 |
3.5.1 不同人口社会学特征间的住院费用分析 | 第42-45页 |
3.5.2 不同临床特征间的住院费用分析 | 第45-46页 |
3.6 住院天数单因素分析 | 第46-49页 |
3.6.1 不同人口社会学特征与平均住院日(天)的比较 | 第46-48页 |
3.6.2 不同临床特征与平均住院日(天)分析 | 第48-49页 |
3.7 基于递归系统模型的住院费用影响因素分析 | 第49-57页 |
3.7.1 变量筛选 | 第50-51页 |
3.7.2 建立递归系统模型 | 第51-52页 |
3.7.3 模型拟合 | 第52-57页 |
3.8 COPD患者住院费用影响因素的结构方程模型分析 | 第57-64页 |
3.8.1 模型构建 | 第57-58页 |
3.8.2 模型拟合 | 第58-59页 |
3.8.3 模型修正 | 第59页 |
3.8.4 模型评价 | 第59-64页 |
第四章 讨论 | 第64-71页 |
4.1 COPD患者住院费用分析 | 第64-67页 |
4.1.1 住院费用构成分析 | 第65-66页 |
4.1.2 各级医院住院费用 | 第66-67页 |
4.2 COPD患者住院费用影响因素分析 | 第67-71页 |
4.2.1 性别对COPD患者住院费用的影响 | 第67页 |
4.2.2 年龄对COPD患者住院费用的影响 | 第67-68页 |
4.2.3 医院级别对COPD患者住院费用的影响 | 第68页 |
4.2.4 职业和医疗付款方式对COPD患者住院费用的影响 | 第68页 |
4.2.5 住院天数对COPD患者住院费用的影响 | 第68-69页 |
4.2.6 其他临床特征对COPD患者住院费用的影响 | 第69-70页 |
4.2.7 递归系统模型与结构方程模型分析结果比较 | 第70-71页 |
第五章 结论与建议 | 第71-74页 |
5.1 研究结论 | 第71页 |
5.2 建议 | 第71-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
在学期间研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |