SR-IOV网卡驱动的资源亲和度模型优化与研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 主要符号对照表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究意义及目的 | 第14-16页 |
| 1.2 系统各个技术简介 | 第16-19页 |
| 1.2.1 XEN虚拟化技术简介 | 第16-17页 |
| 1.2.2 NUMA简介 | 第17-18页 |
| 1.2.3 Linux中对NUMA的支持 | 第18-19页 |
| 1.2.4 SR-IOV技术简介 | 第19页 |
| 1.3 传统提高性能方案的研究 | 第19-20页 |
| 1.3.1 NUMA优化方法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 SR-IOV优化方法 | 第20页 |
| 1.4 论文安排 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 相关研究及技术介绍 | 第22-34页 |
| 2.1 地址简介 | 第22-24页 |
| 2.1.1 地址空间简介 | 第22-23页 |
| 2.1.2 地址分类简介 | 第23-24页 |
| 2.2 XEN内存管理 | 第24-27页 |
| 2.2.1 泛虚拟化的内存管理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 全虚拟化的内存管理 | 第26-27页 |
| 2.3 虚拟化下的负载均衡 | 第27-29页 |
| 2.4 调度算法简介 | 第29-32页 |
| 2.4.1 操作系统调度算法简介 | 第29-31页 |
| 2.4.2 虚拟环境下虚拟处理器调度算法 | 第31-32页 |
| 2.5 传统方案可改进点 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 方案设计 | 第34-40页 |
| 3.1 vNAB架构设计 | 第34-35页 |
| 3.2 缓存亲和度分析 | 第35-37页 |
| 3.3 处理器实时负载分析 | 第37页 |
| 3.4 根据亲和度与实时负载的调度分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 系统实现 | 第40-46页 |
| 4.1 缓存分布分析模块 | 第40-42页 |
| 4.1.1 虚拟地址转化为物理地址 | 第40-42页 |
| 4.1.2 NUMA节点的缓存亲和度分析 | 第42页 |
| 4.2 处理器负载分析模块 | 第42-44页 |
| 4.2.1 虚拟机负载分析 | 第44页 |
| 4.3 整体调度模块 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 数据分析结果 | 第46-61页 |
| 5.1 实验环境 | 第46-47页 |
| 5.2 网络通信方法(运输层) | 第47页 |
| 5.3 Netperf实验结果分析 | 第47-53页 |
| 5.3.1 无压力分析 | 第48-49页 |
| 5.3.2 压力分析 | 第49-53页 |
| 5.4 Apache实验结果分析 | 第53-59页 |
| 5.4.1 压力分析 | 第54-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 全文总结 | 第61-63页 |
| 6.1 主要结论 | 第61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
