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基于Kriging+PSO算法永磁力矩电机性能优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景第9页
    1.2 课题研究的意义和目的第9-10页
    1.3 国内外发展现状第10-14页
        1.3.1 电机优化设计的研究概况和发展趋势第10-12页
        1.3.2 Kriging插值和PSO算法的研究概况和发展趋势第12-14页
    1.4 本文主要研究内容第14-15页
第2章 Kriging插值估计方法和粒子群优化算法第15-27页
    2.1 克里金插值估计法第15-23页
        2.1.1 克里金插值估计法基本原理第15-18页
        2.1.2 克里金模型第18-19页
        2.1.3 变异函数第19-23页
    2.2 粒子群优化算法的原理第23-26页
        2.2.1 粒子群优化算法第23-25页
        2.2.2 社会行为第25页
        2.2.3 全局最优模型第25页
        2.2.4 局部最佳模型第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 基于粒子群算法确定模型参数的Kriging方法第27-40页
    3.1 基于粒子群算法确定模型参数的克里金方法第27-29页
    3.2 测试函数1验证算法的可行性第29-33页
    3.3 测试函数2验证算法的可行性第33-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 永磁同步力矩电机的设计第40-50页
    4.1 永磁同步力矩电机设计指标第40页
    4.2 转子结构和磁钢结构的选择第40-41页
        4.2.1 外转子结构的选择第40-41页
        4.2.2 磁钢结构的选择第41页
    4.3 电机基本参数设计第41-45页
        4.3.1 极槽数的选择第41-42页
        4.3.2 主要尺寸的选择第42-43页
        4.3.3 定子冲片尺寸的确定第43页
        4.3.4 气隙长度的确定第43页
        4.3.5 永磁体尺寸的确定第43-44页
        4.3.6 永磁力矩电机优化模型的基本参数第44-45页
    4.4 电机初始化仿真第45-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 永磁力矩电机转矩性能优化第50-60页
    5.1 永磁力矩电机齿槽转矩的优化第50-56页
        5.1.1 永磁体厚度和极弧系数优化第50-53页
        5.1.2 槽口宽度和极弧系数优化第53-56页
    5.2 多目标优化第56-59页
        5.2.1 建立目标函数第56-57页
        5.2.2 建立多目标优化模型和分析第57-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第6章 结论第60-61页
参考文献第61-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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