| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文内容架构 | 第13-14页 |
| 2 指针式表盘自动识别实验系统设计 | 第14-19页 |
| 2.1 识别系统结构与组成 | 第14-15页 |
| 2.2 指针式表盘自动读表原理及方法 | 第15-17页 |
| 2.3 指针式表盘自动识别的关键技术点 | 第17-19页 |
| 3 指针式表盘自动识别算法研究 | 第19-55页 |
| 3.1 表盘图像的预处理 | 第19-21页 |
| 3.2 表盘回转中心定位算法研究 | 第21-28页 |
| 3.2.1 常用表盘回转中心定位算法研究 | 第21-23页 |
| 3.2.2 基于自适应阈值的canny算子的回转中心定位算法 | 第23-28页 |
| 3.3 表盘图像光照度自适应及分割算法研究 | 第28-37页 |
| 3.3.1 非均匀光照下表盘图像预处理算法研究 | 第28-31页 |
| 3.3.2 常用阈值化算法研究 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于高斯算子的局部阈值化分割算法 | 第32-37页 |
| 3.4 基于形态学算子的表盘滤波算法研究 | 第37-41页 |
| 3.5 表盘指针定位算法研究 | 第41-54页 |
| 3.5.1 常用指针定位算法研究 | 第41-43页 |
| 3.5.2 过定点的Hough直线变换 | 第43-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 多指针表盘识别算法设计 | 第55-61页 |
| 4.1 多指针表盘图像特征分析 | 第55页 |
| 4.2 基于颜色比重的指针定位算法 | 第55-58页 |
| 4.3 基于连通区域标注及区域面积阈值的滤波算法 | 第58-61页 |
| 5 实验及结果分析 | 第61-72页 |
| 5.1 实验软件平台 | 第61-62页 |
| 5.2 表盘判读实验及结果 | 第62-65页 |
| 5.3 误差分析 | 第65-67页 |
| 5.4 基于嵌入式平台的表盘自动识别系统设计及实验 | 第67-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 全文总结及展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 进一步工作及展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |