| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文期间的主要工作 | 第13-15页 |
| 1.4 论文文章结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基础理论与关键技术 | 第16-26页 |
| 2.1 K-匿名相关概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 属性划分 | 第16-17页 |
| 2.1.2 常见的隐私攻击 | 第17-18页 |
| 2.2 K-匿名及关键技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 隐匿与泛化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 聚类 | 第19页 |
| 2.2.3 交换与分解 | 第19-20页 |
| 2.3 离群点检测 | 第20-25页 |
| 2.3.1 基于统计的异常检测方法 | 第21页 |
| 2.3.2 基于深度的异常检测方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于距离的异常检测方法 | 第22页 |
| 2.3.4 基于聚类的异常检测方法 | 第22-23页 |
| 2.3.5 基于密度的异常检测方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 K-匿名模型的设计与实现 | 第26-36页 |
| 3.1 基于多维属性泛化的K-匿名 | 第26-28页 |
| 3.1.1 数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 Datafly算法 | 第27页 |
| 3.1.3 基于多维属性泛化的K-匿名(MA-Dataly) | 第27-28页 |
| 3.2 改进与创新 | 第28-33页 |
| 3.2.1 增加异常点检测算法 | 第28-31页 |
| 3.2.2 引入近似度分析 | 第31-33页 |
| 3.3 改进后的多维属性泛化的K-匿名的实现 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 Web应用系统数据发布隐私保护的设计与实现 | 第36-52页 |
| 4.1 智慧社区网络服务支撑系统整体设计 | 第36-37页 |
| 4.2 系统框架设计 | 第37-39页 |
| 4.3 系统开发环境 | 第39页 |
| 4.4 居家健康模块设计实现 | 第39-46页 |
| 4.4.1 居家健康服务模块 | 第39-44页 |
| 4.4.2 居家健康管理模块 | 第44-46页 |
| 4.5 数据匿名模块设计实现 | 第46-47页 |
| 4.6 数据库设计实现 | 第47-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 实验与分析 | 第52-64页 |
| 5.1 测试环境 | 第52页 |
| 5.2 K-匿名模型的测试与分析 | 第52-57页 |
| 5.2.1 测试数据 | 第53页 |
| 5.2.2 度量标准 | 第53-55页 |
| 5.2.3 测试内容与结果 | 第55-57页 |
| 5.3 系统的测试与分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 居家健康模块 | 第57-60页 |
| 5.3.2 数据处理模块 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70页 |