基于高分一号时序数据和PROSAIL模型的水稻田叶面积指数反演
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 经验关系法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 物理模型法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 高分一号 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.3 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 原理与方法 | 第18-22页 |
| 2.1 PROSAIL模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 PROSPECT模型 | 第19页 |
| 2.1.2 SAIL模型 | 第19-20页 |
| 2.2 叶面积指数-缨帽三角等值线数值模式 | 第20-22页 |
| 第三章 研究区概况与数据准备 | 第22-29页 |
| 3.1 研究区概况 | 第22-23页 |
| 3.2 数据源及数据处理 | 第23-29页 |
| 3.2.1 野外观测数据及处理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 遥感数据处理 | 第24-29页 |
| 第四章 缨帽三角-叶面积指数数值模式构建 | 第29-41页 |
| 4.1 模型适宜性分析 | 第29-36页 |
| 4.1.1 常乐镇01号样点 | 第30-31页 |
| 4.1.2 常乐镇02号样点 | 第31-32页 |
| 4.1.3 东园乡01号样点 | 第32-34页 |
| 4.1.4 东园乡02号样点 | 第34-35页 |
| 4.1.5 水稻田整个生育期生化参数率定 | 第35-36页 |
| 4.2 模型参数敏感性分析 | 第36-38页 |
| 4.3 缨帽三角-叶面积指数数值模式的构建 | 第38-41页 |
| 第五章 结果与讨论 | 第41-55页 |
| 5.1 实测数据时间分布特征 | 第41-44页 |
| 5.2 遥感数据时间分布规律 | 第44-46页 |
| 5.3 基于时间序列的GF-1LAI反演 | 第46-50页 |
| 5.4 精度评价 | 第50-52页 |
| 5.4.1 模型精度验证 | 第50-51页 |
| 5.4.2 反演精度验证 | 第51-52页 |
| 5.5 不确定性分析 | 第52-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 附录 | 第64-69页 |
| 在学期间研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
