| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究工作的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 纹理抑制研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 缺陷分割研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 纹理分析技术的研究 | 第18-28页 |
| 2.1 纹理的定义 | 第19页 |
| 2.2 纹理分析技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 统计方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 模型方法 | 第21页 |
| 2.2.3 频谱法 | 第21-22页 |
| 2.3 Fourier频谱分析纹理技术的研究与应用 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于频域滤波的多周期噪点纹理滤除算法的研究 | 第28-40页 |
| 3.1 Fourier频域滤波消除周期噪声纹理 | 第28-34页 |
| 3.1.1 频域滤波原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 频域滤波器的选取 | 第29-34页 |
| 3.2 频域滤波的实验与优化分析 | 第34-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于Gabor滤波的纹理抑制改进算法的研究 | 第40-57页 |
| 4.1 Gabor变换介绍 | 第40-42页 |
| 4.2 二维Gabor滤波器的研究及其参数描述 | 第42-44页 |
| 4.3 Gabor滤波抑制纹理的可行性分析及改进策略 | 第44-56页 |
| 4.3.1 Gabor滤波器的方向尺度改进 | 第46-51页 |
| 4.3.2 Gabor滤波器的频率尺度改进 | 第51-52页 |
| 4.3.3 改进的基于Gabor滤波的线型纹理抑制的实验与分析 | 第52-56页 |
| 4.3.4 改进算法的优势分析 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于阈值和形态学的缺陷分割改进算法的研究 | 第57-69页 |
| 5.1 基于阈值的缺陷分割 | 第57-64页 |
| 5.1.1 统计学阈值选择 | 第58-59页 |
| 5.1.2 迭代法阈值选择 | 第59-60页 |
| 5.1.3 最大类间方差阈值选择 | 第60页 |
| 5.1.4 阈值缺陷分割的实验与分析 | 第60-64页 |
| 5.2 改进的基于阈值和形态学的缺陷自动分割算法 | 第64-68页 |
| 5.2.1 形态学原理 | 第64-65页 |
| 5.2.2 实验与分析 | 第65-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结及展望 | 第69-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
