面向校园网日志分析的web数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·国外研究现状 | 第8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 WEB访问信息挖掘概述 | 第11-19页 |
| ·Web数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第12-16页 |
| ·Web内容挖掘 | 第13页 |
| ·Web结构挖掘 | 第13-14页 |
| ·Web访问信息挖掘 | 第14-16页 |
| ·Web用户性质挖掘 | 第16页 |
| ·数据挖掘流程 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 WEB访问信息挖掘相关技术研究 | 第19-33页 |
| ·数据获取与预处理 | 第20-24页 |
| ·数据获取 | 第20-21页 |
| ·数据预处理 | 第21-24页 |
| ·模式发现 | 第24-31页 |
| ·关联规则方法 | 第24-25页 |
| ·聚类分析方法 | 第25-27页 |
| ·序列模式方法 | 第27-31页 |
| ·其他方法 | 第31页 |
| ·模式分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 WEB数据挖掘预处理的改进 | 第33-45页 |
| ·数据获取与数据分析 | 第33-35页 |
| ·预处理中的Frame页面过滤技术 | 第35-37页 |
| ·基于ID3算法的Frame页面过滤 | 第37-40页 |
| ·预处理中改进的会话识别算法 | 第40-44页 |
| ·优化的访问时间阈值的会话识别 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 校园网日志挖掘系统的设计 | 第45-59页 |
| ·系统原型设计 | 第45-46页 |
| ·总体设计 | 第45-46页 |
| ·系统模块功能 | 第46页 |
| ·模式发现模块设计与实现 | 第46-53页 |
| ·多元预测模型 | 第47页 |
| ·模型构造与预测算法 | 第47-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·系统实现运行 | 第53-55页 |
| ·校园网网站改进建议 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 全文总结与研究展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
