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组合统计模型在程序错误定位中的应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究内容第13-14页
        1.2.1 研究方案第13-14页
        1.2.2 研究目标第14页
    1.3 文章结构第14-16页
第二章 研究现状第16-28页
    2.1 基于知识库的研究第16-17页
    2.2 基于切片的研究第17-20页
        2.2.1 基于运行的切片第17-19页
        2.2.2 最近邻搜索技术第19-20页
    2.3 修改内存状态第20页
    2.4 基于统计的研究第20-26页
        2.4.1 技术框架第20-22页
        2.4.2 技术的形成和发展第22页
        2.4.3 DAACS第22页
        2.4.4 基于CBI 的方法第22-25页
        2.4.5 Tarantula第25-26页
    2.5 问题和解决方案第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 程序错误的特征分析第28-41页
    3.1 错误示例第28-30页
    3.2 数据采样和定义第30-32页
        3.2.1 数据采样第30-31页
        3.2.2 数据定义第31-32页
    3.3 假设条件和特征提取第32-40页
        3.3.1 基本假设和简化条件第33-34页
        3.3.2 占有率一致性假设第34-36页
        3.3.3 前驱/后继一致性假设第36-38页
        3.3.4 相关性假设第38-39页
        3.3.5 分布一致性第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 组合模型第41-57页
    4.1 占有率模型第41页
    4.2 相关性模型第41-45页
        4.2.1 方差分析第41-42页
        4.2.2 数据标准化处理第42-43页
        4.2.3 模型定义第43-45页
    4.3 分布检验模型第45-49页
        4.3.1 模型定义第45-47页
        4.3.2 模型验证第47-49页
    4.4 前驱/后继分布检验模型第49-53页
        4.4.1 模型定义第49-51页
        4.4.2 平滑处理第51-53页
    4.5 组合模型第53-54页
        4.5.1 归一化函数第53页
        4.5.2 Boosting 方法第53-54页
    4.6 系统结构第54-56页
    4.7 本章小结第56-57页
第五章 实验与评估第57-66页
    5.1 实验环境第57页
    5.2 路径压缩第57-58页
    5.3 时间性能实验第58-59页
    5.4 独立模型性能实验第59-63页
        5.4.1 错误定位性能实验第59-60页
        5.4.2 匹配度实验第60-63页
    5.5 组合模型性能分析和对比实验第63-64页
    5.6 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 文章总结第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第74-75页
致谢第75-78页

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