摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.1.1 问题的提出 | 第7-8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8页 |
1.2 石油价格国内外研究现状 | 第8-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究方法 | 第12-13页 |
1.4 研究内容 | 第13-15页 |
1.5 论文创新点 | 第15-16页 |
第二章 复杂网络理论研究综述 | 第16-22页 |
2.1 复杂网络的拓扑特性 | 第16-18页 |
2.1.1 平均最短路径长度 | 第16-17页 |
2.1.2 聚类系数 | 第17-18页 |
2.1.3 度分布和点权分布 | 第18页 |
2.2 复杂网络模型 | 第18-21页 |
2.2.1 规则网络 | 第18-19页 |
2.2.2 随机网络 | 第19-20页 |
2.2.3 小世界网络 | 第20页 |
2.2.4 BA 无标度网络 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 石油价格波动序列复杂网络建模和特性分析 | 第22-36页 |
3.1 石油价格波动序列复杂网络相关概念的界定 | 第22-23页 |
3.2 石油价格波动序列复杂网络建模 | 第23-28页 |
3.2.1 数据初始化 | 第23-24页 |
3.2.2 粗粒化数据 | 第24-26页 |
3.2.3 复杂网络建模 | 第26-28页 |
3.3 石油价格波动序列复杂网络拓扑特性 | 第28-34页 |
3.3.1 石油价格波动网络度分布和点权分布 | 第28-32页 |
3.3.2 石油价格波动网络聚类系数 | 第32-34页 |
3.3.3 石油价格波动网络平均路径长度 | 第34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 石油价格波动网络生成算法 | 第36-57页 |
4.1 石油价格波动网络构造算法 | 第36-38页 |
4.1.1 算法描述 | 第36-37页 |
4.1.2 算法步骤 | 第37页 |
4.1.3 仿真网络度分布 | 第37-38页 |
4.2 石油价格波动复杂网络算法实现 | 第38-42页 |
4.2.1 石油价格波动网络仿真 | 第38-41页 |
4.2.2 仿真结果分析 | 第41-42页 |
4.3 不同波动幅度的复杂网络拓扑特性分析 | 第42-52页 |
4.3.1 石油价格波动波动幅度的分类 | 第42-45页 |
4.3.2 正常波动网络 | 第45-47页 |
4.3.3 小幅波动网络 | 第47-49页 |
4.3.4 大幅波动网络 | 第49-51页 |
4.3.5 剧烈波动网络 | 第51-52页 |
4.4 石油价格波动网络生成算法改进 | 第52-56页 |
4.4.1 算法描述 | 第52-53页 |
4.4.2 算法步骤 | 第53页 |
4.4.3 算法实现和结果分析 | 第53-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 不规则事件下的石油价格波动网络 | 第57-74页 |
5.1 不规则事件及其分类 | 第57-60页 |
5.2 持续型或预期型事件影响下的石油价格波动网络 | 第60-66页 |
5.2.1 研究步骤 | 第60-61页 |
5.2.2 战争影响下的石油价格波动网络 | 第61-63页 |
5.2.3 金融危机影响下的石油价格波动网络 | 第63-66页 |
5.3 阶段型事件影响下的石油价格波动网络 | 第66-67页 |
5.3.1 研究步骤 | 第66-67页 |
5.3.2 地震影响下的石油价格波动网络 | 第67页 |
5.4 多事件下石油价格波动网络和石油价格预测模型 | 第67-73页 |
5.4.1 模型构架 | 第67-68页 |
5.4.2 多事件下的石油价格波动网络和预测模型 | 第68-69页 |
5.4.3 实证分析 | 第69-73页 |
5.4.4 结果分析 | 第73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
研究结论及展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |