| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 图像拼接的应用领域 | 第10-12页 |
| 1.4.1 虚拟场景的构建和虚拟漫游 | 第11页 |
| 1.4.2 医学图像分析 | 第11-12页 |
| 1.4.3 环境监测及视频监控 | 第12页 |
| 1.5 研究重点以及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像拼接技术及其应用 | 第14-20页 |
| 2.1 巴布剂在线生产设备简介 | 第14-15页 |
| 2.2 CCD视频采集 | 第15-16页 |
| 2.2.1 CCD简介 | 第15页 |
| 2.2.2 图像采集卡 | 第15-16页 |
| 2.3 图像拼接过程 | 第16-20页 |
| 2.3.1 图像预处理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 图像配准 | 第17-18页 |
| 2.3.3 图像融合 | 第18-20页 |
| 第三章 图像配准算法在巴布剂图像中的应用 | 第20-42页 |
| 3.1 基于像素信息的模板匹配法 | 第20-24页 |
| 3.1.1 模板匹配法原理 | 第20-21页 |
| 3.1.2 模板匹配法的实现 | 第21页 |
| 3.1.3 受噪声影响的模板法 | 第21-23页 |
| 3.1.4 扩大模板以提高配准成功率 | 第23-24页 |
| 3.2 基于特征信息的HARRIS角点匹配法 | 第24-32页 |
| 3.2.1 Harris角点检测原理 | 第24-26页 |
| 3.2.2 Harris角点检测算法的实现 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于Harris角点提取法的巴布剂图像拼接实验 | 第28-29页 |
| 3.2.4 Harris角点提取法的性能分析 | 第29-32页 |
| 3.3 基于频域信息的FOURIER-MELLIN配准算法 | 第32-40页 |
| 3.3.1 Fourier-Mellin算法简介 | 第32-35页 |
| 3.3.2 Fourier Mellin算法的实现 | 第35-37页 |
| 3.3.3 Fourier-Mellin算法的matlab仿真试验 | 第37-39页 |
| 3.3.4 Fourier-Mellin的性能分析 | 第39-40页 |
| 3.4 三类算法的对比以及在巴布剂在线检测的应用 | 第40-42页 |
| 第四章 校验式模板匹配以及基于模板特征的模板匹配. | 第42-53页 |
| 4.1 几何畸变校正 | 第42-45页 |
| 4.1.1 几何畸变原理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 几何畸变的数学描述 | 第43页 |
| 4.1.3 几何畸变对图像拼接的影响 | 第43-44页 |
| 4.1.4 几何畸变的校正 | 第44-45页 |
| 4.2 图像噪声抑制 | 第45-47页 |
| 4.2.1 图像噪声的基本概念 | 第45-46页 |
| 4.2.2 图像噪声的抑制 | 第46-47页 |
| 4.3 校验式模板配准算法减轻噪声与几何畸变的影响 | 第47-51页 |
| 4.3.1 校验式模板配准算法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 校验式模板匹配算法的matlab实验 | 第48-50页 |
| 4.3.3 校验式模板算法与原算法对比 | 第50-51页 |
| 4.4 基于模板特征的模板匹配法以抑制光强变化的影响 | 第51-53页 |
| 4.4.1 使用模板特征计算模板之间的相关程度 | 第51-52页 |
| 4.4.2 模板特征法的matlab实验 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
