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The Research on Canonical View Synthesis and Gait Energy Image for Human Identification

DEDICATION第5-6页
ABSTRACT第6页
摘要第7-8页
ACKNOWLEDGEMENTS第8-12页
LIST OF FIGURES第12-14页
LIST OF TABLES第14-15页
Chapter Ⅰ Introduction第15-20页
    1.1 Human Gait as a Biometric第15-17页
    1.2 A Framework for Gait Recognition第17-18页
    1.3 Problem statement and Project motivation第18页
    1.4 Objectives and Scope of this Research第18-20页
Chapter Ⅱ Background第20-35页
    2.1 Overview第20页
    2.2 Model-based method第20-23页
    2.3 Statistical-based method第23-24页
    2.4 Fusion-based method第24-25页
    2.5 P rincipal Component Analysis第25-27页
    2.6 Canonical Space Transformation第27-29页
    2.7 Image segmentation第29-31页
        2.7.1 Approaches第29-30页
        2.7.2 Morphological filters第30页
        2.7.3 Dilation/Erosion第30-31页
    2.8 Self similarity plots第31-32页
    2.9 Relational Modeling第32-35页
Chapter Ⅲ Human Gait Database第35-43页
    3.1 Early Databases第35-36页
        3.1.1 UCSD Database第35页
        3.1.2 Early SOTON Databases第35-36页
    3.2 Current Gait Database第36-41页
        3.2.1 USF Gait Database第36-37页
        3.2.2 SOTON Database第37-38页
        3.2.3 CASIA Gait Database第38-40页
        3.2.4 University of Maryland database第40-41页
    3.3 Summary of Gait Databases/Other databases第41-42页
    3.4 Future Datasets第42-43页
Chapter Ⅳ Description of Our Approach第43-55页
    4.1 Introduction第43页
    4.2 Technical Approach第43-48页
        4.2.1 Canonical View Representation for gait第43-44页
        4.2.2 Planar Homography第44-46页
        4.2.3 Gait Energy Image representation第46-47页
        4.2.4 Image sequences preprocessing and gait cycle normalization第47-48页
    4.3 Feature Selection第48页
    4.4 Recognition第48页
    4.5 Feature dimensionality reduction using PCA第48-50页
    4.6 Pattern Classification第50-51页
    4.7 K-Nearest Neighbor Classifier第51页
    4.8 Recognition through Classification第51-52页
    4.9 Expe rimental Results第52-55页
        4.9.1 Dataset第52-53页
        4.9.2 Recognition Rate第53-55页
CONCLUSION第55-57页
    Achievements第55-56页
    Limitations第56页
    Future Work第56-57页
References第57-61页
APPENDIX A:SCHOLARLY PULICATION(S)第61页

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