柔性作业车间调度问题的算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 国内外的研究历史和现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究意义和主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第10页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 遗传算法理论和基础 | 第11-18页 |
| 2.1 遗传算法概述 | 第11-12页 |
| 2.2 遗传算法的基本思想 | 第12-14页 |
| 2.3 遗传算法的操作 | 第14-16页 |
| 2.3.1 编码 | 第14页 |
| 2.3.2 适应度和选择 | 第14-15页 |
| 2.3.3 交叉和变异 | 第15-16页 |
| 2.4 遗传算法的特点 | 第16-17页 |
| 2.5 遗传算法的应用范围 | 第17-18页 |
| 第三章 车间调度数学模型与研究方法 | 第18-29页 |
| 3.1 作业车间调度问题 | 第18-20页 |
| 3.1.1 作业车间调度问题的数学描述 | 第18-19页 |
| 3.1.2 作业车间调度问题的特点 | 第19-20页 |
| 3.2 柔性作业车间调度 | 第20-24页 |
| 3.2.1 柔性作业车间调度 | 第20-22页 |
| 3.2.2 柔性作业车间调度数学描述 | 第22-24页 |
| 3.3 作业车间调度的研究方法 | 第24-26页 |
| 3.4 析取图和甘特图 | 第26-29页 |
| 第四章 基于遗传算法的车间调度研究 | 第29-48页 |
| 4.1 JSP 问题遗传算法实现 | 第29-32页 |
| 4.1.1 JSP 模型操作步骤 | 第29页 |
| 4.1.2 编码 | 第29-30页 |
| 4.1.3 选择 | 第30-31页 |
| 4.1.4 交叉和变异 | 第31-32页 |
| 4.2 JSP 问题算法验证 | 第32-34页 |
| 4.3 遗传算法求解柔性作业车间调度问题 | 第34-48页 |
| 4.3.1 编码设计 | 第34-36页 |
| 4.3.2 种群的初始化 | 第36-37页 |
| 4.3.3 选择 | 第37页 |
| 4.3.4 改变算子附加信息 | 第37-38页 |
| 4.3.5 交叉和变异 | 第38-40页 |
| 4.3.6 算例 | 第40-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 研究总结 | 第48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-59页 |
