| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 语音文档检索技术的发展历程 | 第13-14页 |
| 1.3 基于 Lattice 的语音文档检索技术研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 Lattice 结构改进 | 第14-16页 |
| 1.3.2 基于 Lattice 的信息检索方法 | 第16-18页 |
| 1.3.3 相关度排序 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的研究内容和结构安排 | 第19-22页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于 Lattice 的语音文档检索基线系统 | 第22-35页 |
| 2.1 基于 Lattice 的语音文档检索系统的基本框架 | 第22页 |
| 2.2 自动语音识别 | 第22-29页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第23-25页 |
| 2.2.2 声学模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 语言模型 | 第26页 |
| 2.2.4 发音词典 | 第26-27页 |
| 2.2.5 搜索解码 | 第27-29页 |
| 2.3 查询项检索 | 第29-31页 |
| 2.3.1 匹配路径搜索 | 第29-31页 |
| 2.3.2 相关度排序 | 第31页 |
| 2.4 性能评测 | 第31-34页 |
| 2.4.1 实验语料 | 第31页 |
| 2.4.2 性能评价指标 | 第31-32页 |
| 2.4.3 基线系统性能 | 第32-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 融合音位属性的 Lattice 结构改进方法 | 第35-44页 |
| 3.1 基于音位属性检测的语音识别 | 第35-37页 |
| 3.1.1 音位属性检测 | 第35-36页 |
| 3.1.2 音位属性整合 | 第36-37页 |
| 3.2 基于 Lattice 的信息融合 | 第37-40页 |
| 3.2.1 Lattice 合并 | 第37-39页 |
| 3.2.2 Lattice 分段对齐 | 第39-40页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.3.1 Lattice 改进前后的识别性能比较 | 第41页 |
| 3.3.2 不同 Lattice 的规模大小比较 | 第41-42页 |
| 3.3.3 Lattice 改进前后的检索性能比较 | 第42-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于子词 PSPL 的语音文档索引方法 | 第44-52页 |
| 4.1 基于 PSPL 的索引方法 | 第44-45页 |
| 4.1.1 PSPL 的生成 | 第44-45页 |
| 4.1.2 PSPL 中的词边界分割不正确现象 | 第45页 |
| 4.2 基于子词 PSPL 的索引方法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 子词 PSPL 中后验概率的计算 | 第46-47页 |
| 4.2.2 PSPL 与子词 PSPL 的转换 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.3.1 不同单元解码器的识别性能分析 | 第49页 |
| 4.3.2 不同索引方法所产生的索引规模 | 第49-50页 |
| 4.3.3 不同索引方法的检索性能分析 | 第50-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于声学特征相似度的相关文档重排序方法 | 第52-59页 |
| 5.1 虚拟相关反馈的系统框架 | 第52-53页 |
| 5.2 声学特征距离 | 第53-55页 |
| 5.2.1 匹配区域的选取 | 第53-54页 |
| 5.2.2 基于动态时间规划的声学特征距离计算 | 第54-55页 |
| 5.3 基于声学特征相似度的相关文档重排序 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第56-58页 |
| 5.4.1 重排序前后检索系统的性能比较 | 第56-57页 |
| 5.4.2 虚拟相关文档数目对检索性能的影响 | 第57-58页 |
| 5.4.3 声学特征相似度权重对检索性能的影响 | 第58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
