| 主要符号定义 | 第11-13页 |
| 摘要 | 第13-15页 |
| ABSTRACT | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-23页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18页 |
| 1.1.2 多角度SAR概念与内涵 | 第18-21页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第21-23页 |
| 1.2 多角度SAR信息处理研究现状 | 第23-29页 |
| 1.2.1 多角度SAR图像层信息处理研究现状 | 第23-26页 |
| 1.2.2 多角度SAR信号层信息处理研究现状 | 第26-28页 |
| 1.2.3 总结与说明 | 第28-29页 |
| 1.3 多角度SAR成像和特征提取关键问题 | 第29页 |
| 1.4 论文组织结构及主要内容 | 第29-32页 |
| 第二章 基于二维匹配滤波的多角度SAR成像 | 第32-48页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 多角度SAR成像模型与问题分析 | 第32-35页 |
| 2.2.1 多角度SAR成像模型 | 第32-34页 |
| 2.2.2 多角度SAR成像问题分析 | 第34-35页 |
| 2.3 二维匹配滤波与多角度SAR成像算法 | 第35-39页 |
| 2.3.1 多角度SAR接收数据模型 | 第35-36页 |
| 2.3.2 二维匹配滤波 | 第36-38页 |
| 2.3.3 基于二维匹配滤波的多角度SAR成像算法 | 第38页 |
| 2.3.4 算法效率改善 | 第38-39页 |
| 2.3.5 算法对目标空变散射特性的表示能力分析 | 第39页 |
| 2.4 实验分析 | 第39-46页 |
| 2.4.1 算法分析及理想目标成像 | 第39-42页 |
| 2.4.2 非理想目标多角度SAR成像 | 第42-45页 |
| 2.4.3 算法比较 | 第45-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 利用缺失数据幅度相位估计实现多角度SAR成像 | 第48-66页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 多角度SAR数据分析及测量模型 | 第48-51页 |
| 3.3 基于缺失数据幅度相位估计的多角度SAR成像 | 第51-56页 |
| 3.3.1 二维幅度相位估计 | 第51-53页 |
| 3.3.2 二维缺失数据幅度相位估计 | 第53-55页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第55-56页 |
| 3.4 实验分析 | 第56-64页 |
| 3.4.1 算法性能分析 | 第56-61页 |
| 3.4.2 SLICY目标电磁计算数据实验 | 第61-62页 |
| 3.4.3 MSTAR实测数据实验 | 第62-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 利用压缩感知理论实现多角度SAR成像 | 第66-116页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 压缩感知及其在雷达成像中的研究现状 | 第66-73页 |
| 4.2.1 压缩感知基本理论 | 第66-71页 |
| 4.2.2 基于压缩感知的雷达成像研究现状 | 第71-73页 |
| 4.3 基于压缩感知的SAR成像 | 第73-88页 |
| 4.3.1 SAR压缩感知成像模型 | 第73-75页 |
| 4.3.2 点模糊函数(PAF) | 第75-77页 |
| 4.3.3 PAF影响因素分析 | 第77-84页 |
| 4.3.4 基于压缩感知的宽孔径SAR成像 | 第84-88页 |
| 4.4 基于压缩感知的多角度SAR成像 | 第88-100页 |
| 4.4.1 多角度SAR特点分析 | 第88-89页 |
| 4.4.2 基于压缩感知的多角度SAR三维成像模型 | 第89-92页 |
| 4.4.3 多角度SAR PAF | 第92-96页 |
| 4.4.4 多角度SAR PAF影响因素分析 | 第96-100页 |
| 4.5 实验分析 | 第100-113页 |
| 4.5.1 压缩SAR成像实验分析 | 第100-104页 |
| 4.5.2 宽孔径压缩SAR成像实验分析 | 第104-105页 |
| 4.5.3 基于压缩感知的多角度SAR二维成像实验分析 | 第105-109页 |
| 4.5.4 基于压缩感知的多角度SAR三维成像实验分析 | 第109-113页 |
| 4.6 本章小结 | 第113-116页 |
| 第五章 利用稀疏重构理论实现多角度SAR特征提取 | 第116-134页 |
| 5.1 引言 | 第116页 |
| 5.2 基于稀疏重构方法的模型阶次选择和参数估计 | 第116-121页 |
| 5.2.1 经典参数估计和模型阶次选择 | 第117-118页 |
| 5.2.2 稀疏重构 | 第118页 |
| 5.2.3 基于稀疏重构理论的参数估计 | 第118-119页 |
| 5.2.4 算法设置 | 第119-121页 |
| 5.3 基于稀疏重构方法的多角度SAR特征提取 | 第121-128页 |
| 5.3.1 属性散射中心模型 | 第121-122页 |
| 5.3.2 多角度SAR谱支撑区 | 第122页 |
| 5.3.3 分步参数估计算法 | 第122-125页 |
| 5.3.4 多角度SAR字典矩阵性能影响因素分析 | 第125-128页 |
| 5.4 实验分析 | 第128-133页 |
| 5.4.1 仿真目标实验 | 第128-130页 |
| 5.4.2 SLICY目标电磁计算数据实验 | 第130-131页 |
| 5.4.3 与传统多角度SAR成像算法的比较 | 第131-132页 |
| 5.4.4 噪声对估计性能的影响 | 第132-133页 |
| 5.5 本章小结 | 第133-134页 |
| 第六章 结论和展望 | 第134-138页 |
| 6.1 总结和结论 | 第134-136页 |
| 6.2 多角度SAR数据处理展望 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-156页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第156页 |
