| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 洪水灾害综合评估研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 洪水灾害智能评估方法研究进展 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容与章节构架 | 第17-20页 |
| 2 洪水灾害评估问题综合分析 | 第20-25页 |
| 2.1 洪水灾害评估研究内容 | 第20-22页 |
| 2.2 洪水灾害特征分析 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 融合云模型与模糊贴进度理论的洪灾综合评估模型 | 第25-50页 |
| 3.1 云模型基本理论 | 第26-29页 |
| 3.2 云模型表达与定性定量转化 | 第29-34页 |
| 3.3 云模型在洪灾评估中的应用 | 第34-41页 |
| 3.4 模糊贴进度理论 | 第41-46页 |
| 3.5 融合模糊贴近度的云模型洪灾评估实例 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于特征加权支持向量机的洪灾评估模型 | 第50-81页 |
| 4.1 支持向量机理论 | 第50-53页 |
| 4.2 支持向量机分类方法 | 第53-62页 |
| 4.3 支持向量机特征加权方法 | 第62-66页 |
| 4.4 改进参数寻优的FWSVM在洪灾评估中的应用 | 第66-72页 |
| 4.5 实例研究 | 第72-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 多宽度核支持向量机洪灾评估模型 | 第81-95页 |
| 5.1 核方法理论与优化研究 | 第81-85页 |
| 5.2 小样本类别的误分分析 | 第85-86页 |
| 5.3 改进小样本分类的多宽度核支持向量机 | 第86-91页 |
| 5.4 实例研究 | 第91-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 总结与展望 | 第95-98页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第95-96页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-114页 |
| 附录1 攻读博士学位期间参加课题与发表学术论文情况 | 第114-115页 |
| 附录2 攻读博士期间完成和参与的科研项目 | 第115页 |