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超临界机组用耐热钢的开发及相关基础研究

摘要第4-6页
英文摘要第6-9页
1 绪论第13-23页
    1.1 高温高压锅炉管概述第13-14页
    1.2 人工神经网络技术第14-15页
    1.3 热变形行为研究第15-17页
    1.4 过冷奥氏体的连续冷却转变第17-18页
    1.5 钢管的热处理第18-19页
    1.6 组织观察研究第19-20页
    1.7 高温性能研究第20-21页
    1.8 本文的意义及研究内容第21-23页
2 基于人工神经网络的T24钢成分设计第23-33页
    2.1 引言第23页
    2.2 失效分析及性能要求第23-25页
        2.2.1 耐热钢服役环境及失效分析第23-24页
        2.2.2 T24耐热钢的性能要求第24-25页
    2.3 人工神经网络设计第25-27页
        2.3.1 网络模型构建第25-26页
        2.3.2 网络模型预测第26-27页
    2.4 合金化研究和成分确定第27-31页
        2.4.1 主要合金元素的影响第27-30页
        2.4.2 次要元素及杂质元素的影响第30-31页
        2.4.3 合金成分确定第31页
    2.5 本章小结第31-33页
3 热变形行为研究及本构模型预测第33-56页
    3.1 引言第33页
    3.2 实验材料及方法第33-34页
    3.3 热变形行为研究第34-36页
    3.4 本构方程建立第36-47页
        3.4.1 Johnson Cook本构模型第36-39页
        3.4.2 Modified Z-A model本构模型第39-42页
        3.4.3 应变补偿的Arrhenius本构模型第42-45页
        3.4.4 人工神经网络模型第45-47页
    3.5 模型对比及评价第47-49页
    3.6 本构模型改进第49-54页
    3.7 本章小结第54-56页
4 过冷奥氏体连续冷却过程研究第56-76页
    4.1 引言第56页
    4.2 实验材料及方法第56-57页
    4.3 相变过程分析第57-66页
        4.3.1 DSC测量结果分析第57-58页
        4.3.2 线应变量分析第58-59页
        4.3.3 组织百分含量的确定第59-62页
        4.3.4 显微组织分析第62-64页
        4.3.5 硬度测试结果及分析第64-66页
    4.4 CCT图的绘制及分析第66-71页
        4.4.1 CCT图的绘制第66-67页
        4.4.2 CCT图的分析第67-68页
        4.4.3 CCT图的比较第68-71页
    4.5 CCT图的解析化第71-74页
        4.5.1 曲线的拟合及数值化第71-72页
        4.5.2 曲线的解析化处理第72-74页
    4.6 本章小结第74-76页
5 T24钢热处理工艺研究第76-93页
    5.1 引言第76页
    5.2 实验材料及方法第76-78页
    5.3 奥氏体化对组织性能的影响第78-82页
        5.3.1 奥氏体化温度的确定第78-80页
        5.3.2 奥氏体化时间的确定第80-82页
    5.4 回火对组织性能的影响第82-89页
        5.4.1 回火温度的确定第82-87页
        5.4.2 回火时间的确定第87-89页
    5.5 服役温度的确定第89-92页
    5.6 本章小结第92-93页
6 耐热钢的显微组织分析第93-108页
    6.1 引言第93页
    6.2 实验方法第93-95页
    6.3 显微组织分析第95页
    6.4 晶粒度计算第95-98页
    6.5 EBSD分析组织第98-106页
        6.5.1 晶界的分析第98-104页
        6.5.2 晶粒的分析第104-106页
    6.6 本章小结第106-108页
7 耐热钢高温性能研究第108-135页
    7.1 引言第108页
    7.2 实验材料及实验方法第108-110页
    7.3 高温氧化行为研究第110-126页
        7.3.1 高温空气氧化动力学第110-112页
        7.3.2 氧化过程的形貌分析第112-121页
        7.3.3 不同钢种的氧化动力学分析第121-126页
    7.4 高温力学性能分析第126-131页
        7.4.1 高温强度分析第126-128页
        7.4.2 高温塑性分析第128-129页
        7.4.3 高温拉伸断口形貌分析第129-131页
    7.5 高温物理性能分析第131-133页
        7.5.1 导热系数第131-132页
        7.5.2 热膨胀系数第132页
        7.5.3 弹性模量第132-133页
    7.6 本章小结第133-135页
8 结论第135-137页
参考文献第137-147页
攻读博士学位期间的研究成果第147-149页
致谢第149页

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