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超立方体网络中多播路由优化策略研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第13-36页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第13-15页
    1.2 互连网络拓扑的发展与超立方体网络第15-21页
        1.2.1 并行计算互连网络概述第15-16页
        1.2.2 从线性阵列到 Petersen 网络第16-18页
        1.2.3 超立方体网络的定义、性质及其扩展第18-21页
    1.3 超立方体网络的三个关键通信问题第21-27页
        1.3.1 通信问题概述第21-22页
        1.3.2 容错通信问题第22-23页
        1.3.3 聚合通信与多播通信问题第23-25页
        1.3.4 不相交多路径通信问题第25-27页
    1.4 研究现状与挑战第27-32页
        1.4.1 容错通信模型第27-30页
        1.4.2 多播通信与容错多播通信第30-31页
        1.4.3 不相交多路径通信第31-32页
    1.5 本文的主要研究内容与组织结构第32-36页
第2章 基于逐层聚簇的多播树路由优化策略第36-51页
    2.1 引言第36页
    2.2 多播树路由策略的相关研究工作第36-38页
    2.3 基于逐层聚簇的多播树路由算法第38-49页
        2.3.1 多播树模型分析与分簇模型的提出第38-41页
        2.3.2 基于逐层聚簇的多播树算法第41-44页
        2.3.3 算法示例第44-47页
        2.3.4 性能与时间复杂度第47页
        2.3.5 仿真实验及结果分析第47-49页
    2.4 本章小结第49-51页
第3章 基于近优容错路径存储模型的容错多播优化策略第51-78页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 容错多播路由算法相关研究工作第52-54页
    3.3 近优容错路径存储模型与容错多播路由算法第54-63页
        3.3.1 近优容错路径存储模型第54-57页
        3.3.2 近优容错路径存储模型更新算法第57-59页
        3.3.3 基于近优容错路径存储模型的多播路由算法第59-60页
        3.3.4 算法示例第60-62页
        3.3.5 时空复杂度分析第62-63页
    3.4 子立方体间-子立方体内分级存储模型与多播路由策略第63-73页
        3.4.1 局部连通性容错模型及其性质第63-64页
        3.4.2 基本思想第64-65页
        3.4.3 子立方体间-子立方体内分级容错存储模型第65-66页
        3.4.4 邻接子立方体连通矩阵更新算法第66-68页
        3.4.5 单播容错路由算法第68-69页
        3.4.6 多播容错路由算法 FTMRA第69-71页
        3.4.7 算法示例第71-72页
        3.4.8 时间复杂度分析第72-73页
    3.5 算法的模拟实验与分析第73-77页
        3.5.1 近优容错路径存储模型的单播容错路由算法 FTMA第73-75页
        3.5.2 FTMT 算法和 FTMRA 算法仿真第75-77页
    3.6 本章小结第77-78页
第4章 基于目标节点密度信息的多播路径优化策略第78-100页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 多播路径构建策略相关研究工作第79-82页
    4.3 基于极大目标节点密度子立方体划分的多播路径构造算法第82-87页
        4.3.1 目标节点分布密度与多播路径附加通信量关系第82-83页
        4.3.2 基于极大目标节点密度子立方体划分的多播路径算法第83-84页
        4.3.3 算法示例第84-86页
        4.3.4 仿真实验第86-87页
        4.3.5 算法时间复杂度分析第87页
    4.4 基于蚁群的多播路径优化算法第87-99页
        4.4.1 蚁群算法优化原理与多播路径求解问题第87-89页
        4.4.2 子立方体优化划分问题第89-91页
        4.4.3 基于蚁群优化的多播路径构造算法第91-93页
        4.4.4 分布式蚁群优化算法 DAMPA第93-94页
        4.4.5 算法复杂度分析第94页
        4.4.6 仿真实验与参数选择第94-99页
    4.5 本章小结第99-100页
第5章 基于近优容错路径存储模型的节点不相交优化路径构造策略第100-119页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 节点不相交多路径构造算法相关工作第101-103页
        5.2.1 Node to node 节点不相交多路径研究成果第101-102页
        5.2.2 Node to set 节点不相交多路径研究成果第102-103页
    5.3 基于近优容错路径存储模型的不相交路径策略设计思想第103-104页
    5.4 NODE TO SET节点不相交容错优化路径第104-112页
        5.4.1 Node to set 节点不相交路径的相关定理及性质第104-105页
        5.4.2 近优容错路径矩阵的扩展和性质第105-106页
        5.4.3 Node to set 节点不相交容错优化路径路由算法第106-108页
        5.4.4 算法正确性与时间复杂度分析第108-109页
        5.4.5 最长路径长度上确界与平均路径长度分析第109-110页
        5.4.6 DMPA 算法示例第110-112页
    5.5 NODE TO NODE节点不相交容错优化路径第112-117页
        5.5.1 Node to node 问题到 node to set 问题的转换第112-113页
        5.5.2 Node to node 不相交容错优化双路径算法第113-116页
        5.5.3 DSM2PF 算法示例第116-117页
        5.5.4 路径长度与时间复杂度分析第117页
    5.6 本章小结第117-119页
结论第119-121页
参考文献第121-130页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第130-133页
致谢第133-134页
个人简历第134页

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