| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 时间反演技术及时间反演成像的研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 时间反演成像技术的研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 时间反演算子成像技术的最新进展与关键问题 | 第12-14页 |
| 1.2 研究工作的意义和主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 时间反演算子成像的基本理论 | 第16-29页 |
| 2.1 时间反演算子成像理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 时间反演的基本理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 子空间的基本理论 | 第17-19页 |
| 2.2 时间反演算子成像的基本理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 时间反演成像的基本模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 DORT与TR-MUSIC的基本原理 | 第20-22页 |
| 2.3 ESPRIT的基本理论 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基本信号模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 ESPRIT算法的基本理论 | 第24-27页 |
| 2.4 最小范数的基本理论 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 TR-ESPRIT算法目标成像 | 第29-36页 |
| 3.1 TR-ESPRIT的成像伪谱定义 | 第29-32页 |
| 3.2 二维TR-ESPRIT成像示例 | 第32-34页 |
| 3.3 TR-ESPRIT与DORT成像结果对比 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 时间反演快速子空间算法目标成像 | 第36-51页 |
| 4.1 全波形式的传输矩阵与电磁时间反演算子 | 第36-41页 |
| 4.2 信号子空间与噪声子空间成像算法定义 | 第41-43页 |
| 4.2.1 信号子空间DORT算法定义 | 第41-42页 |
| 4.2.2 噪声子空间TR-MUSIC算法定义 | 第42-43页 |
| 4.3 时间反演快速子空间算法 | 第43-50页 |
| 4.3.1 三维均匀媒质中快速子空间方法目标成像 | 第44-47页 |
| 4.3.2 三维地下目标快速高分辨率探测 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 时间反演最小范数类算法目标成像 | 第51-57页 |
| 5.1 时间反演最小范数类成像算法的基本原理 | 第51-52页 |
| 5.1.1 时间反演最小范数成像算法的定义 | 第51-52页 |
| 5.1.2 时间反演最小范数迭代成像算法的定义 | 第52页 |
| 5.2 目标成像数值仿真验证 | 第52-56页 |
| 5.2.1 三维时间反演最小范数成像算法的成像示例 | 第52-55页 |
| 5.2.2 三维时间反演最小范数迭代成像算法的成像示例 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
