不确定性数据中的概率频繁项集挖掘算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容与贡献 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 不确定性数据频繁模式挖掘基础 | 第13-21页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第13-16页 |
| 2.2 频繁项集介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.1 关联规则概念和定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 频繁项集挖掘算法 | 第17页 |
| 2.3 不确定性数据模型 | 第17-19页 |
| 2.4 不确定性数据上的频繁模式挖掘基础 | 第19-20页 |
| 2.4.1 基于期望支持度的频繁模式 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于置信度的频繁模式 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 引入置信度的频繁项集 | 第21-32页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 基本概念与性质 | 第22-24页 |
| 3.3 算法PFIM概述 | 第24-31页 |
| 3.3.1 频繁概率 | 第25-26页 |
| 3.3.2 概率过滤策略 | 第26-27页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第27-29页 |
| 3.3.4 实验分析 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于扩展的垂直概率频繁模式挖掘 | 第32-46页 |
| 4.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 4.2 不确定数据集的垂直转换 | 第33-34页 |
| 4.3 扩展垂直Tidset | 第34-35页 |
| 4.4 扩展子集搜索树 | 第35-39页 |
| 4.4.1 子集搜索树与频繁项集 | 第35-37页 |
| 4.4.2 扩展子集搜索树的建立 | 第37-38页 |
| 4.4.3 深度优先遍历挖掘概率频繁模式 | 第38-39页 |
| 4.5 扩展动态计算模式 | 第39-41页 |
| 4.6 UPC-Eclat相关算法 | 第41-45页 |
| 4.6.1 UPC-Eclat算法 | 第41-42页 |
| 4.6.2 不确定性数据集读取和转换 | 第42-44页 |
| 4.6.3 内存映射文件 | 第44-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验 | 第46-52页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2 实验数据 | 第46-47页 |
| 5.3 实验方法 | 第47页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第47-51页 |
| 5.5 实验总结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间作者的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
